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Verbesserung der Suche nach nativen WordPress -Suche

Christopher Nolan
Christopher NolanOriginal
2025-02-09 10:40:12939Durchsuche

Improving Native WordPress Search

(Dieser Artikel, der ursprünglich vom Drehmque Magazine veröffentlicht wurde, wird mit Genehmigung nachgedruckt.)

WordPress -Sites mit umfangreichen Inhalten leiden häufig unter langsame, ineffiziente Suchfunktionen. In diesem Artikel wird untersucht, warum die Standard -WordPress -Suche mit Skala zu kämpfen hat und Verbesserungslösungen bietet.

Schlüsselpunkte:

    Die integrierte Suche von
  • WordPress ist für große Websites aufgrund zahlreicher Datenbankprüfungen ineffizient. Die Einschränkungen in durchsuchbaren Feldern und Post -Typen behindern auch Websites mit benutzerdefinierten Inhalten.
  • Lösungen umfassen Dienstleistungen auf Unternehmensebene (Algolien, Elasticsearch) und WordPress-Plugins (Relevanssi, SearchWP). Algolie und Elasticsearch sind besonders vorteilhaft für hochverfielste, datenreiche Standorte.
  • Algolia steigert die Geschwindigkeit durch die Indexierung außerhalb des Site. Elasticsearch bietet eine ähnliche Leistung mit flexiblen Hosting -Optionen.
  • relevanssi und searchWP verbessern die Suchergebnisse, verbessern jedoch nicht unbedingt die Geschwindigkeit oder Skalierbarkeit. Sie sind am besten zur Verbesserung der Ergebnisrelevanz.

Wie WordPress -Suche funktioniert:

Die Standard -WordPress -Suche verwendet eine komplexe SQL -Abfrage (unten dargestellt), die für jede Suche die gesamte wp_posts Tabelle durchführt. Dies wird mit einer großen Anzahl von Pfosten extrem langsam.

Improving Native WordPress Search

Die Abfrage enthält Schecks für:

  • Gesamtergebnisanzahl (SQL_CALC_FOUND_ROWS)
  • Suchbegriffe in post_title, post_excerpt und post_content
  • post type (post, page, attachment)
  • öffentlicher Status
  • Bestellung nach Relevanz oder Datum
  • Ergebnisbegrenzung (Pagination)

Performance -Benchmarks zeigen erhebliche Verlangsamungen mit großen Datensätzen (Beispiel unten):

Improving Native WordPress Search

Herausforderungen mit der Standard -WordPress -Suche:

  • begrenzte durchsuchbare Felder (post_title, post_content, post_excerpt) und nach Post -Typen. Benutzerdefinierte Post -Typen und Felder sind häufig ausgeschlossen.
  • Schlechte Leistung mit über 100.000 Posts, was zu langsamen Suchzeiten führt.
  • Hocher Suchverkehr kann den Server überladen.

WordPress -Suche verbessert:

Ideale Suchlösungen sollten:

  • Alle Inhalte oder anpassbaren Teilmengen durchsuchen.
  • große Datensätze effizient verarbeiten.
  • Die Serverleistung unter hohem Verkehr pflegen.

Lösungen:

  • Algolie: Ein externer Suchdienst für Unternehmensgrade. Die Offsite -Indizierung verbessert die Geschwindigkeit dramatisch (nachstehend gezeigt).

    Improving Native WordPress Search Improving Native WordPress Search

  • Elasticsearch (mit elastischer Presse): Ähnlich wie bei Algolie, bietet jedoch flexible Hosting -Optionen. Bietet erweiterte Funktionen wie WooCommerce -Produktindexierung und verwandte Post -Vorschläge.

  • Amazon CloudSearch: Eine leistungsstarke, skalierbare Pay-as-you-go-Lösung. Erfordert mehr technisches Fachwissen für die Umsetzung. Improving Native WordPress Search

  • relevanssi: Ein WordPress -Plugin, das die Suchergebnisse in der WordPress -Datenbank verbessert und Fuzzy -Suche, Relevanzsortierung und Unterstützung für benutzerdefinierte Felder anbietet. Improving Native WordPress Search verbessert keine Suchgeschwindigkeit.

  • suchWP: Ein weiteres bezahltes Plugin, das sich auf erweiterte Ergebnisse konzentriert, einschließlich Keyword -Stamm- und Suchanalyse. Verbessert keine Suchgeschwindigkeit.

die richtige Lösung auswählen:

Die beste Lösung hängt von Budget und Prioritäten ab. Algolien und Elasticsearch priorisieren Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. Relevanssi und SearchWP konzentrieren sich auf die Ergebnisqualität. Amazon Cloudsearch bietet Anpassungen an, erfordert jedoch mehr technische Fähigkeiten. Testen Sie immer in einer Staging -Umgebung, bevor Sie bereitgestellt werden.

(Der Rest des FAQ -Abschnitts des ursprünglichen Artikels ist für die Kürze weggelassen, aber die Informationen, die sie enthält

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