Sprachbefehle nicht nur für virtuelle Assistenten wie Google Assistant oder Alexa. Sie können mobile und Desktop -Anwendungen erheblich verbessern und sowohl Funktionen als auch eine unterhaltsame Benutzererfahrung hinzufügen. Die Integration von Sprachbefehlen oder Sprachsuche ist überraschend einfach. Dieser Artikel zeigt, dass eine sprachgesteuerte Buchsuchanwendung mithilfe der Web-Sprach-API innerhalb eines React-Frameworks erstellt wird.
Der vollständige Code ist auf GitHub verfügbar, und am Ende wird eine funktionierende Demo bereitgestellt.
Schlüsselkonzepte:
- Nutzung der Web -Sprach -API, um die Sprachsuche in React -Anwendungen zu aktivieren und die Benutzerinteraktion zu verbessern.
- Erstellen einer grundlegenden React -Komponente (mithilfe von React App erstellen) und dann die Web -Sprach -API zur Spracherkennung integrieren.
- Implementierung der kontinuierlichen Spracherkennung innerhalb des Lebenszyklus des React -Komponenten, Verwaltung von Zuständen mit React -Hooks.
- Entwickeln Sie einen benutzerdefinierten React -Hook (
useVoice
), um die Spracherkennungslogik zu verkapulieren und wiederzuverwenden. - Funktionalität erweitern, indem eine Buchsuchfunktion mit einem anderen benutzerdefinierten Hook (
useBookFetch
) integriert wird und mit einer externen API (offene Bibliothek) für die Datenabnahme basierend auf der Spracheingabe interagiert.
Web Speech API Einführung:
Die Web -Speech -API hat einen begrenzten Browserunterstützung. Stellen Sie sicher, dass Sie einen kompatiblen Browser verwenden (MDN auf aktuelle Kompatibilitätsinformationen überprüfen).
Ein einfaches Beispiel für die Verwendung der Web -Sprach -API:
const SpeechRecognition = webkitSpeechRecognition; const speech = new SpeechRecognition(); speech.onresult = (event) => { console.log(event); }; speech.start();
Dieser Code instanziiert SpeechRecognition
, fügt einen onresult
Ereignishörer für die Sprachtranskription hinzu und startet zuzuhören. Der Browser fordert den Zugriff auf den Mikrofon an. Nach der Sprache liefert onresult
den transkribierten Text.
Das Ereignis onresult
liefert ein SpeechRecognitionEvent
-Objekt, das ein results
-Array enthält. Das erste Element dieses Arrays enthält den transkribierten Text.
Dieser grundlegende Code kann in Chrome Devtools oder einer JavaScript -Datei ausgeführt werden. Lassen Sie uns dies in eine React -Anwendung integrieren.
Verwenden von Web -Sprache in React:
Erstellen Sie ein neues React -Projekt:
npx create-react-app book-voice-search cd book-voice-search npm start
Ersetzen Sie den Standard App.js
durch Folgendes, der die Web -Sprach -API enthält:
// App.js import React, { useState, useEffect } from "react"; import "./index.css"; import Mic from "./microphone-black-shape.svg"; // Import your microphone image let speech; if (window.webkitSpeechRecognition) { const SpeechRecognition = webkitSpeechRecognition; speech = new SpeechRecognition(); speech.continuous = true; // Enable continuous listening } else { speech = null; } const App = () => { const [isListening, setIsListening] = useState(false); const [text, setText] = useState(""); const listen = () => { setIsListening(!isListening); if (isListening) { speech.stop(); } else { speech.start(); } }; useEffect(() => { if (!speech) return; speech.onresult = (event) => { setText(event.results[event.results.length - 1][0].transcript); }; }, []); // ... (rest of the component remains the same) }; export default App;
Diese erweiterte Komponente verwaltet das Hörzustand (isListening
), speichert den transkribierten Text (text
) und verarbeitet das Mikrofonklickereignis (listen
). Der useEffect
-Haken setzt den onresult
-Hörer ein.
wiederverwendbares benutzerdefiniertes React -Voice -Hook:
Um die Wiederverwendbarkeit von Code zu verbessern, erstellen Sie einen benutzerdefinierten Hook useVoice.js
:
const SpeechRecognition = webkitSpeechRecognition; const speech = new SpeechRecognition(); speech.onresult = (event) => { console.log(event); }; speech.start();
Dieser Haken verkauft die Spracherkennungslogik. Jetzt App.js
aktualisieren, um diesen Haken zu verwenden:
npx create-react-app book-voice-search cd book-voice-search npm start
Dies vereinfacht App.js
und fördert die Code -Wiederverwendung.
Buchsuchfunktionalität der Buchstunde:
Erstellen Sie einen anderen benutzerdefinierten Hook useBookFetch.js
, um die Buchsuche zu verarbeiten:
// App.js import React, { useState, useEffect } from "react"; import "./index.css"; import Mic from "./microphone-black-shape.svg"; // Import your microphone image let speech; if (window.webkitSpeechRecognition) { const SpeechRecognition = webkitSpeechRecognition; speech = new SpeechRecognition(); speech.continuous = true; // Enable continuous listening } else { speech = null; } const App = () => { const [isListening, setIsListening] = useState(false); const [text, setText] = useState(""); const listen = () => { setIsListening(!isListening); if (isListening) { speech.stop(); } else { speech.start(); } }; useEffect(() => { if (!speech) return; speech.onresult = (event) => { setText(event.results[event.results.length - 1][0].transcript); }; }, []); // ... (rest of the component remains the same) }; export default App;
Dieser Hook bucht Buchdaten aus der offenen Bibliothek basierend auf dem Namen des Autors. Integrieren Sie dies schließlich in App.js
, um die Suchergebnisse anzuzeigen:
// useVoice.js import { useState, useEffect } from 'react'; // ... (SpeechRecognition setup remains the same) const useVoice = () => { // ... (state and listen function remain the same) useEffect(() => { // ... (onresult event listener remains the same) }, []); return { text, isListening, listen, voiceSupported: speech !== null }; }; export { useVoice };
Dies vervollständigt die sprachgesteuerte Buchsuchanwendung.
Demo:
[CodesandBox oder einen ähnlichen Demo -Link hier einfügen]
Schlussfolgerung:
Dieses Beispiel zeigt die Leistung und Einfachheit der Web -Sprach -API für die Hinzufügung von Sprachinteraktion zu reagierenden Anwendungen. Denken Sie an die Browserkompatibilität und potenzielle Genauigkeitsbeschränkungen. Der vollständige Code ist auf Github verfügbar.
FAQs (bewegt zum besseren Fluss): (diese würden der Schlussfolgerung im ursprünglichen Format folgen) Der FAQS -Abschnitt aus dem ursprünglichen Eingang kann hier enthalten sein, leicht umformat für bessere Klarheit und Fluss Innerhalb dieses überarbeiteten Artikel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHinzufügen von Sprachsuche zu einer React -Anwendung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr

Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE

Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.


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