Dieser Java -Code berechnet die minimalen Sprünge, die zum Überqueren eines Arrays erforderlich sind, wobei jedes Element den maximalen Sprungabstand von dieser Position darstellt. Lassen Sie uns Schritt für Schritt den Algorithmus und den Code untersuchen. Das Ziel ist es, die wenigsten Sprünge zu finden, die erforderlich sind, um das Ende des Arrays zu erreichen, beginnend mit Index 0. Wenn das Ende nicht erreichbar ist, gibt die Funktion -1
zurück.Problemdefinition:
arr[]
Bei einem Array arr[i]
gegeben, wobei jedes Element
Algorithmus:
maxReach
Der Algorithmus verwendet einen gierigen Ansatz, der in jedem Schritt durch das Array iteriert und den am weitesten erreichbaren Index (jumps
) verfolgt. Es behält einen Zähler und steps
bei, um den Fortschritt in jedem Sprung zu verfolgen.
-
Initialisierung:
-
jumps
: zählt die Gesamtzahl der Sprünge. Initialisiert auf 0. -
maxReach
: Der am weitesten erreichbare Index aus der aktuellen Position. Initialisiert zuarr[0]
. -
steps
: Die Anzahl der im aktuellen Sprung verbleibenden Schritte. Initialisiert zuarr[0]
.
-
-
Iteration:
- Der Code iteriert das Array.
- für jedes Element
arr[i]
:- update
maxReach
bis zum Maximum vonmaxReach
undi arr[i]
(dem am weitesten erreichbaren Index aus der aktuellen Position). . -
steps
Abnahme (Wir haben einen Schritt gemacht). -
steps
Wenn- 0 wird, bedeutet dies, dass wir die Schritte des aktuellen Sprung erschöpft haben. Deshalb:
-
jumps
Inkrement . -
maxReach
Wenni
kleiner oder gleich ist, bedeutet dies, dass wir festsitzen und nicht weiter erreichen können. Return -1. -
steps
aufmaxReach - i
zurücksetzen (die verbleibenden Schritte im nächsten Sprung).
-
- update
-
terminierung:
- Wenn die Schleife ohne Rückkehr -1 abgeschlossen ist, bedeutet dies, dass das Ende erreichbar ist. Die Funktion gibt
jumps
. zurück
- Wenn die Schleife ohne Rückkehr -1 abgeschlossen ist, bedeutet dies, dass das Ende erreichbar ist. Die Funktion gibt
Java -Code:
public class MinJumpsToEnd { public static int minJumps(int[] arr) { int n = arr.length; if (n <= 1) return 0; // Already at the end or empty array int jumps = 0; int maxReach = arr[0]; int steps = arr[0]; for (int i = 1; i < n; i++) { maxReach = Math.max(maxReach, i + arr[i]); // Update maxReach steps--; // Decrement steps if (steps == 0) { // Jump needed jumps++; if (maxReach <= i) return -1; // Unreachable steps = maxReach - i; // Reset steps for next jump } if (i == n-1) return jumps; // Reached the end } return jumps; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {2, 3, 1, 1, 2, 4, 2, 0, 1, 1}; System.out.println("Minimum jumps required: " + minJumps(arr)); // Output: 4 } }
Zeit- und Raumkomplexität:
- Zeitkomplexität: o (n), wobei n die Länge des Arrays ist. Der Code iteriert das Array einmal.
- Raumkomplexität: o (1), da der Algorithmus eine konstante Menge zusätzlicher Speicherplatz verwendet.
Diese verbesserte Erklärung und Code liefern ein klareres Verständnis des Algorithmus und seiner Implementierung. Die hinzugefügten Kommentare verbessern die Lesbarkeit und das Rand-Fallhandling (leeres oder einzelnes Elementarray) macht den Code robuster.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMindestanzahl von Sprüngen, um mit Java das Ende zu erreichen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In dem Artikel werden Maven und Gradle für Java -Projektmanagement, Aufbau von Automatisierung und Abhängigkeitslösung erörtert, die ihre Ansätze und Optimierungsstrategien vergleichen.

In dem Artikel werden benutzerdefinierte Java -Bibliotheken (JAR -Dateien) mit ordnungsgemäßem Versioning- und Abhängigkeitsmanagement erstellt und verwendet, wobei Tools wie Maven und Gradle verwendet werden.

In dem Artikel wird in der Implementierung von mehrstufigem Caching in Java mithilfe von Koffein- und Guava-Cache zur Verbesserung der Anwendungsleistung erläutert. Es deckt die Einrichtungs-, Integrations- und Leistungsvorteile sowie die Bestrafung des Konfigurations- und Räumungsrichtlinienmanagements ab

In dem Artikel werden mit JPA für Objektrelationszuordnungen mit erweiterten Funktionen wie Caching und faulen Laden erläutert. Es deckt Setup, Entity -Mapping und Best Practices zur Optimierung der Leistung ab und hebt potenzielle Fallstricke hervor. [159 Charaktere]

Mit der Klassenbelastung von Java wird das Laden, Verknüpfen und Initialisieren von Klassen mithilfe eines hierarchischen Systems mit Bootstrap-, Erweiterungs- und Anwendungsklassenloadern umfasst. Das übergeordnete Delegationsmodell stellt sicher


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung