Bei der Verarbeitung der Schnittstelle verwenden Entwickler häufig eine obligatorische Konvertierung oder Objekttypkonvertierung, um Objekte zu betreiben. Es gibt jedoch zwei verschiedene Methoden, um diese Konvertierung durchzuführen: Zwangskonvertierung und Verwendung der "AS" -Stywörter. Gibt es Unterschiede zwischen diesen beiden Methoden? Wenn ja, wie können sie die Ausführung und Leistung des Programms beeinflussen?
Verstehen Sie die obligatorische Konvertierung
obligatorische Konvertierung umfasst den Zieltyp, bevor das Ziel vor den Objektreferenzen platziert wird. In den Klammern wird das Objekt explizit von einem Typ in einen anderen konvertiert. Zum Beispiel:
Die Compulory Conversion -Indikator -Compiler führen die Typ -Konvertierung sofort aus. Wenn die Konvertierung ungültig ist, verursacht sie Abnormalitäten.Erforschen Sie das "AS" -Keyword
IMyInterface _MyObj = new MyClass(); MyClass _myCls1 = (MyClass)_MyObj;
"als" Schlüsselwörter führen nicht -invasive Typen aus. Wenn die Konvertierung jedoch erfolgreich ist, "wird das Conversion -Objekt zurückgegeben. Im Vergleich zur obligatorischen Umwandlung "liefert" als "eine alternative Methode", wenn die Konvertierung ausfällt, verursacht sie keine Anomalien. Geben Sie stattdessen die NULL -Referenz zurück.
Kostenvergleich
In der Vergangenheit gab es einen Unterschied in den Leistungsunterschieden zwischen der Konvertierung und der Verwendung der "AS" -Styschlüsse. Der erzwungene Umwandlungsbetrieb ist schneller, da er nur eine Umwandlung vom Typ des Typs umfasst. Mit der Weiterentwicklung des modernen JIT -Compilers war die Effizienz der "AS" -Steywörter jedoch so hoch wie die obligatorische Umwandlung. Beide Technologien können die Typumwandlung schnell implementieren, damit sie die Leistung in Bezug auf die Leistung ignorieren können.
IMyInterface _MyObj = new MyClass(); MyClass _myCls2 = _MyObj as MyClass; // 如果转换不成功,_myCls2 将为 null
Wählen Sie die beste Methode
Obwohl die Leistung kein entscheidender Faktor mehr ist, beeinflussen andere Aspekte die Wahl zwischen obligatorischer Konvertierung und "AS":
Sicherheitskonvertierung: Bei der Verarbeitung von Variablen wird empfohlen, "als" zu verwenden, da der Typ der Variablen zwischen Test und Konvertierung geändert wird. Dies reduziert abnormale Risiken, die durch ungültige Konvertierung verursacht werden.
folgende Punkttrennung:"As" Schlüsselwörter ermöglichen die Tendenz der Test- und Konvertierungsschritte. Dies verbessert die Lesbarkeit des Codes und verringert die Möglichkeit kleinerer Fehler.
- moderne Best Practice In C# 7 und höhere Versionen hat das Muster -Matching die "AS" -Keywords erheblich ersetzt. Dieser Mechanismus beseitigt die Nachfrage nach expliziten Typtests, wodurch ein prägnanterer und deklarativerer Code generiert wird.
- Schlussfolgerung
"als" Schlüsselwörter und obligatorische Konvertierung bietet verschiedene Methoden, um die Typumwandlung in CLR durchzuführen. Obwohl die obligatorische Konvertierung eine direkte und effiziente Typumwandlung darstellt, "kann" eine sicherere Konvertierung durch Rückgabe von Null anstelle von Anomalien erreichen. Moderne JIT -Compiler haben die Leistungsunterschiede zwischen diesen Technologien minimiert. Daher können angemessene Entscheidungen gemäß der Sicherheits- und Codestruktur getroffen werden. Im Allgemeinen wird empfohlen, bei der Verarbeitung von Variablen und zur Trennung von Typtests und -konvertierungen zur Verbesserung der Code -Wartung "as" zu verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCasting vs. 'als' Schlüsselwort in C#: Wann sollte ich welche verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.

C dominiert immer noch die Leistungsoptimierung, da die Leistungsverwaltung und die effizienten Ausführungsfunktionen auf niedrigem Level für Spielentwicklung, Finanztransaktionssysteme und eingebettete Systeme unverzichtbar machen. Insbesondere manifestiert es sich als: 1) In der Spieleentwicklung machen Cs Memory Management und effiziente Ausführungsfunktionen von C die bevorzugte Sprache für die Entwicklung der Spiele-Engine. 2) In Finanztransaktionssystemen gewährleisten die Leistungsvorteile von C eine extrem geringe Latenz und einen hohen Durchsatz. 3) In eingebetteten Systemen machen Cs niedrigem Speichermanagement und effiziente Ausführungsfunktionen es in ressourcenbeschränkten Umgebungen sehr beliebt.

Die Auswahl des C XML -Frameworks sollte auf Projektanforderungen basieren. 1) TinyXML ist für ressourcenbezogene Umgebungen geeignet, 2) Pugixml ist für Hochleistungsanforderungen geeignet, 3) Xerces-C unterstützt eine komplexe XMLSchema-Überprüfung, Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Lizenzen müssen bei der Auswahl berücksichtigt werden.

C# eignet sich für Projekte, die Entwicklungseffizienz und Type -Sicherheit erfordern, während C für Projekte geeignet ist, die eine hohe Leistung und Hardwarekontrolle erfordern. 1) C# bietet Müllsammlung und LINQ, geeignet für Unternehmensanwendungen und Windows -Entwicklung. 2) C ist bekannt für seine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

C -Codeoptimierung kann durch die folgenden Strategien erreicht werden: 1. Verwalten Sie den Speicher für die Optimierung manuell; 2. Schreiben Sie Code, der den Compiler -Optimierungsregeln entspricht; 3. Wählen Sie geeignete Algorithmen und Datenstrukturen aus; 4. Verwenden Sie Inline -Funktionen, um den Call Overhead zu reduzieren. 5. Template Metaprogrammierung anwenden, um zur Kompilierungszeit zu optimieren. 6. Vermeiden Sie unnötiges Kopieren, verwenden Sie bewegliche Semantik- und Referenzparameter. 7. Verwenden Sie const korrekt, um die Compiler -Optimierung zu unterstützen. 8. Wählen Sie geeignete Datenstrukturen wie std :: vector aus.

Das volatile Schlüsselwort in C wird verwendet, um den Compiler darüber zu informieren, dass der Wert der Variablen außerhalb der Codekontrolle geändert werden kann und daher nicht optimiert werden kann. 1) Es wird häufig zum Lesen von Variablen verwendet, die durch Hardware- oder Interrupt -Dienstprogramme wie Sensorstatus geändert werden können. 2) Flüchtige kann Multi-Thread-Sicherheit nicht garantieren und sollte Mutex-Schlösser oder Atomoperationen verwenden. 3) Die Verwendung von volatilen kann zu geringfügigen Leistung führen, um die Programmkorrektheit zu gewährleisten.

Durch die Messung der Thread -Leistung in C kann Timing -Tools, Leistungsanalyse -Tools und benutzerdefinierte Timer in der Standardbibliothek verwendet werden. 1. Verwenden Sie die Bibliothek, um die Ausführungszeit zu messen. 2. Verwenden Sie GPROF für die Leistungsanalyse. Zu den Schritten gehört das Hinzufügen der -PG -Option während der Kompilierung, das Ausführen des Programms, um eine Gmon.out -Datei zu generieren, und das Generieren eines Leistungsberichts. 3. Verwenden Sie das Callgrind -Modul von Valgrind, um eine detailliertere Analyse durchzuführen. Zu den Schritten gehört das Ausführen des Programms zum Generieren der Callgrind.out -Datei und das Anzeigen der Ergebnisse mit KCACHEGRIND. 4. Benutzerdefinierte Timer können die Ausführungszeit eines bestimmten Codesegments flexibel messen. Diese Methoden helfen dabei, die Thread -Leistung vollständig zu verstehen und den Code zu optimieren.


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