suchen
HeimBackend-EntwicklungC++Warum führt das Aufrufen von '.Result' bei einer 'async` -Aufgabe zu Deadlocks in C#?

Why Does Calling `.Result` on an `async` Task Lead to Deadlocks in C#?

Deadlocks mit await und .Result in C#

verstehen

Ihr Test hängt an CheckStatus().Result aufgrund eines grundlegenden Missverständnisses der asynchronen Programmierung in C#. Lassen Sie uns das Problem klarstellen.

asynchrone Operationen in C#

Asynchrones Programmieren ermöglicht es den Vorgängen, gleichzeitig den Hauptfaden zu blockieren. async und await sind die Schlüsselwörter, die dies in C#ermöglichen.

Die Rolle von await

await pausiert die Ausführung innerhalb einer async -Methode, bis die erwartete Aufgabe beendet ist. Entscheidend ist, dass der Haupt -Thread nicht blockiert bleibt, sodass anderer Code ausgeführt werden kann.

Die Fallstricke von .Result

Die .Result Eigenschaft eines Task -Objekts ruft jedoch das Ergebnis synchron ab. Dies bedeutet, dass der aufrufende Thread blockiert ist, bis die Aufgabe abgeschlossen ist. Dieses Blockierverhalten ist die Hauptursache für Deadlocks, wenn sie mit await.

nicht ordnungsgemäß verwendet wird

Das Deadlock -Szenario

in Ihrem fehlenden Test erzwungen CheckStatus().Result erzwingt die synchrone Ausführung der async -Methode. Vor diesem Abschluss wird ein weiterer await CheckStatus() versucht. Dieser zweite await schlägt fehl .Result

Der korrekte Ansatz

Um Deadlocks zu verhindern, verwenden Sie konsistent

, um Ergebnisse aus

Methoden zu verarbeiten. Vermeiden Sie es direkt, await direkt anzurufen. Dies stellt sicher

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum führt das Aufrufen von '.Result' bei einer 'async` -Aufgabe zu Deadlocks in C#?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie funktioniert die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL)?Wie funktioniert die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL)?Mar 12, 2025 pm 04:50 PM

In diesem Artikel werden die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL) erläutert, die sich auf seine Kernkomponenten konzentriert: Container, Iteratoren, Algorithmen und Funktoren. Es wird beschrieben, wie diese interagieren, um die generische Programmierung, die Verbesserung der Codeeffizienz und die Lesbarkeit t zu ermöglichen

Wie benutze ich Algorithmen aus der STL (sortieren, finden, transformieren usw.) effizient?Wie benutze ich Algorithmen aus der STL (sortieren, finden, transformieren usw.) effizient?Mar 12, 2025 pm 04:52 PM

Dieser Artikel beschreibt die effiziente Verwendung von STL -Algorithmus in c. Es betont die Auswahl der Datenstruktur (Vektoren vs. Listen), Algorithmus -Komplexitätsanalyse (z. B. std :: sortieren vs. std :: partial_sort), Iteratoranwendungen und parallele Ausführung. Häufige Fallstricke wie

Wie gehe ich effektiv mit Ausnahmen in C um?Wie gehe ich effektiv mit Ausnahmen in C um?Mar 12, 2025 pm 04:56 PM

In diesem Artikel wird die effektive Ausnahmebehandlung in C, Covering Try, Catch und Wurp Mechanics, beschrieben. Es betont Best Practices wie Raii, die Vermeidung unnötiger Fangblöcke und die Protokollierung von Ausnahmen für robusten Code. Der Artikel befasst sich auch mit Perf

Wie verwende ich RValue -Referenzen effektiv in C?Wie verwende ich RValue -Referenzen effektiv in C?Mar 18, 2025 pm 03:29 PM

Artikel erörtert den effektiven Einsatz von RValue -Referenzen in C für Bewegungssemantik, perfekte Weiterleitung und Ressourcenmanagement, wobei Best Practices und Leistungsverbesserungen hervorgehoben werden. (159 Charaktere)

Wie verwende ich die Semantik in C, um die Leistung zu verbessern?Wie verwende ich die Semantik in C, um die Leistung zu verbessern?Mar 18, 2025 pm 03:27 PM

In dem Artikel wird die Verwendung von Move Semantics in C erörtert, um die Leistung zu verbessern, indem unnötiges Kopieren vermieden wird. Es umfasst die Implementierung von Bewegungskonstruktoren und Zuordnungsbetreibern unter Verwendung von STD :: MOVE

Wie verwende ich Bereiche in C 20 für ausdrucksstärkere Datenmanipulationen?Wie verwende ich Bereiche in C 20 für ausdrucksstärkere Datenmanipulationen?Mar 17, 2025 pm 12:58 PM

C 20 -Bereiche verbessern die Datenmanipulation mit Ausdruckskraft, Komposition und Effizienz. Sie vereinfachen komplexe Transformationen und integrieren sich in vorhandene Codebasen, um eine bessere Leistung und Wartbarkeit zu erhalten.

Wie funktioniert der dynamische Versand in C und wie wirkt sich dies auf die Leistung aus?Wie funktioniert der dynamische Versand in C und wie wirkt sich dies auf die Leistung aus?Mar 17, 2025 pm 01:08 PM

In dem Artikel wird der dynamische Versand in C, seine Leistungskosten und Optimierungsstrategien erörtert. Es unterstreicht Szenarien, in denen der dynamische Versand die Leistung beeinflusst, und vergleicht sie mit statischer Versand, wobei die Kompromisse zwischen Leistung und Betonung betont werden

C Sprachdatenstruktur: Datenrepräsentation und Betrieb von Bäumen und GrafikenC Sprachdatenstruktur: Datenrepräsentation und Betrieb von Bäumen und GrafikenApr 04, 2025 am 11:18 AM

C Sprachdatenstruktur: Die Datenrepräsentation des Baumes und des Diagramms ist eine hierarchische Datenstruktur, die aus Knoten besteht. Jeder Knoten enthält ein Datenelement und einen Zeiger auf seine untergeordneten Knoten. Der binäre Baum ist eine besondere Art von Baum. Jeder Knoten hat höchstens zwei Kinderknoten. Die Daten repräsentieren structTreenode {intdata; structTreenode*links; structTreenode*rechts;}; Die Operation erstellt einen Baumtraversalbaum (Vorbereitung, in Ordnung und späterer Reihenfolge) Suchbauminsertion-Knoten Lösches Knotendiagramm ist eine Sammlung von Datenstrukturen, wobei Elemente Scheitelpunkte sind, und sie können durch Kanten mit richtigen oder ungerechten Daten miteinander verbunden werden, die Nachbarn darstellen.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heiße Werkzeuge

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows

Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 Englische Version

SublimeText3 Englische Version

Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

EditPlus chinesische Crack-Version

EditPlus chinesische Crack-Version

Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

VSCode Windows 64-Bit-Download

VSCode Windows 64-Bit-Download

Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung