Heim >Backend-Entwicklung >C++ >Wie können wir automatisch Textdateicodierung erkennen, insbesondere für Codeseiten wie IBM850 und Windows-1252?

Wie können wir automatisch Textdateicodierung erkennen, insbesondere für Codeseiten wie IBM850 und Windows-1252?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2025-01-31 04:41:09554Durchsuche

How Can We Automatically Detect Text File Encoding, Especially for Code Pages Like IBM850 and Windows-1252?

automatische Erkennung der Textdatei -Codierung

In verschiedenen Anwendungen sind Textdateien aus verschiedenen Quellen unvermeidlich. In diesem Artikel wird die Seite der automatischen Erkennungstextdateicode -Seite untersucht, um die Herausforderung solcher Probleme zu verringern.

Obwohl die Methode "DetectCodingFromByteorderLks der StreamReader Constructed Function" gemeinsame Codeseiten wie IBM850 und Windows1252 mit Unicode -Etiketten erkennen kann.

Eine Möglichkeit, diese Erkennungsgrenze zu lösen, besteht darin, künstliche Unterstützung zu verwenden.

künstliches Hilfsdetektionschema:

Überprüfen Sie die Dokumente im Notepad, identifizieren Sie verstümmelten Text und schließen Sie die Sprache gemäß dem bekannten Charakter ab.

    Erstellen Sie eine Benutzeroberfläche, mit der Benutzer bekannte Texte bereitstellen können.
  • Wie alle Codeseiten, die über die Schleife verfügbar sind, und die Code -Seite ordnungsgemäß anzeigen.
  • Wenn mehrere Codeseiten gültige Ergebnisse liefern, liefert der Benutzer andere Texteingaben, um den Auswahlbereich einzugrenzen.
  • Hinweis:
  • muss verstanden werden, dass die genaue Erkennungscode -Seite im Voraus oder die Benutzereingabe verstanden werden muss, da diese Informationen nicht in Textdateien inhärent sind.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können wir automatisch Textdateicodierung erkennen, insbesondere für Codeseiten wie IBM850 und Windows-1252?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn