Heim >Backend-Entwicklung >C++ >Wie kann ich Entitäten mit Verbundtasten im Entitätsgerüst effizient abfragen?
Bei der Verwendung von Entity Framework und der zusammengesetzten Schlüssel werden dieselben Funktionen wie einfach enthält () Abfrage wird komplizierter. In diesem Artikel werden verschiedene Methoden erörtert, um dieses Problem zu lösen:
Versuchen Sie, den zusammengesetzten Primärschlüsselwert für die direkte Verbindung zu verwenden, oder enthält Operationen im Entitäts -Framework. Dies liegt daran, dass diese Art von Operation nicht in SQL konvertiert werden kann, da in diesem Zusammenhang die Meta -Gruppe nicht als ursprünglicher Wert angesehen wird.
Eine andere Methode besteht darin, AsenMemerable () zu verwenden, um die Datenbanktabellendaten in den Speicher zu extrahieren und LINQ an Objekte zu verwenden, um das erforderliche Screening durchzuführen. Für große Tabellen ist diese Lösung jedoch extrem niedrig.
Die Verwendung einer separaten Anweisung () für jede zusammengesetzte Primärschlüsselkomponente kann zu einem falschen Screening führen. Diese Methode führt zu irreführenden Ergebnissen, da nur eine Einheit der Anpassungen fehlerhaft enthalten ist.
Die Abfrage enthält (), die modifiziert ist, die den Berechnungswert enthält, der die zusammengesetzte Primärschlüsselkomponente enthält (z. B. Entity.id1 * Entity.id2). Diese Lösung ist jedoch nicht durchsuchbar, was zu einer geringen Leistung führt.
Die skalierbarste Methode ist die Kombination und Speicherverbindungen. Diese Methode verwendet vorläufige Abfragen (), um die Ergebnismenge zu reduzieren, und dann genauere Verfeinerung durch die Speicherverbindung.
Das Prädikat des Prädikats wie Linqkit ermöglicht die Erstellung eines oder ZI -Satzes, der die Kombination jedes zusammengesetzten Hauptschlüsselwerts enthält. Obwohl diese Methode für kleine Listen geeignet sein kann, sinkt die Leistung für große Listen.
Eine andere Methode besteht darin, mehrere Abfragen jeder zusammengesetzten Hauptwerterwertkombination mithilfe von Union zu kombinieren. Diese Lösung kann für kleine bis mittelgroße Listen effektiv sein.
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