Aber mit dem Wachstum des Projekts ist die Herausforderung gefolgt. Wenn Sie gezögert haben, sich zu ändern, weil Sie sich Sorgen über das Rollenrisiko machen, oder es ist schwierig, die RLS -Strategie (Row Security) und die Datenbankfunktionen zu verfolgen, dann sind Sie nicht allein. Was sind gute Nachrichten? Supabase bietet Tools und Workflows, um diese Herausforderungen zu bewältigen -und sie sind stärker als Sie denken.
In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Sie schnell von der Verwendung des Supabase -Instrumentenboards zur Verwendung von skalierbarem Workflow auf GIT -basierten skalierbaren Workflow für die formelle Entwicklung bearbeiten können.
Das Dilemma der Instrumentenplatte
Wenn Sie Supabase verwenden, fühlt sich das Instrumentenfeld intuitiv und leicht an. Sie können schnell Tabellen erstellen, RLS -Strategien definieren und sogar Funktionen schreiben. Mit dem Wachstum des Projekts kann diese Methode jedoch chaotisch werden:
- Unbegrenzte Steuerung
- : Es ist schwierig, die Änderungen auf dem Dashboard zu verfolgen, geschweige denn zurückzurollen. Änderungen mit hohem Risiko : Der direkte Kontakt mit Produktionsdaten oder -strategien kann zu Fehlern führen, die schwer zu debuggen sind.
- kollaborative Probleme : Für das Team kann der Mangel an ordnungsgemäßem Workflow die Zusammenarbeit umständlich machen.
- Die Instrumentenplatine eignet sich sehr für Prototypdesign, aber für große Projekte benötigen Sie leistungsstärkere Tools.
Hier spielen die Supabase -CLI und die lokale Entwicklung eine Rolle. Supabase bietet einen Workflow, mit dem Sie Datenbankmodelle, Strategien und Migrationen lokal verwalten können. Alle diese werden in Git gesteuert. Dies hat die Lücke zwischen schnellem Prototypdesign und der beruflichen Entwicklungspraxis geführt.
Was können Sie mit Supabase CLI tun:
- Starten Sie die lokale Umgebung : Führen Sie die lokale Version (Postgres, Author usw.) auf Ihrem Computer aus. Migration
- : Jede Änderung des Datenbankmodus kann als Migrationsdatei erfasst werden. Sicherheitstest : Experimente lokal ohne Berührung der Produktionsdaten.
- Alle Inhaltskontrolle : Migration, SQL -Funktion und sogar RLS -Strategien können in Git gespeichert werden.
- Die Migration wird auf die Produktion angewendet. Beginnen Sie mit:
- Installieren Sie CLI : Setzen Sie CLI gemäß der Anleitung von Supabase.
: Verwenden Sie
, um die lokale Umgebung zu starten.- Änderung : Modifizieren Sie den Modus, fügen Sie die RLS -Strategie hinzu oder erstellen Sie Funktionen. Migration
- : Verwenden Sie , um Migrationsdateien zu generieren.
supabase start
Senden Sie an Git : Verfolgen Sie Ihre Änderungen wie die Verarbeitung von Anwendungscode. - Die Bereitstellungsänderungen ändert : Verwenden Sie , um die Migration auf die Produktion anzuwenden.
-
supabase db diff
Die beste Praxis des Supabase -Workflows - Um Supabase vollständig zu nutzen, verwenden Sie bitte die folgenden Best Practice: 1. organisieren Sie Ihre SQL
-
Halten Sie Ihre Datenbankfunktion, Trigger und RLS -Strategie modular und wiederverwendet. Speichern Sie sie in den .SQL -Dateien, die von der Version gesteuert werden, und organisieren Sie sie logisch -zum Beispiel, um einen separaten Ordner für Migration, Funktionen und Strategien zu erstellen.
supabase db push
2. Nutze Git
Ihr Datenbankmodus wird als Anwendungscode angesehen. Alle Änderungen in Modus, Strategie und Funktionen werden kontrolliert. Dies stellt sicher, dass Ihr Team bei Bedarf effektiv zusammenarbeiten und zurückliegen kann.
3. Lokale Tests vor der Bereitstellung
experimentieren Sie nicht mit der Produktionsdatenbank. Verwenden Sie Änderungen, Funktionen und Strategien der lokalen Umwelttestmodus. Dies minimiert das Risiko, Anwendungen in der Produktionsumgebung zu beschädigen. 4. Verwenden Sie das Tool, um Ihren Workflow
zu verfolgen
Obwohl die Supabase -CLI -Funktion leistungsstark ist, können Sie in Betracht ziehen, andere Tools zu verwenden, um die Organisation aufrechtzuerhalten:
Begriff oder Trlllo
: Erfassen Sie Ihre Strategie, Ihre Funktion und Ihren Workflow.
: Verwalten Sie Ihre Datenbank nach Bedarf. CI/CD -Pipeline
: Die Migration wird automatisch in die Produktionsumgebung bereitgestellt.
5. Halten Sie die RLS -Strategie einfach
Ring -Level -Sicherheit ist eine der leistungsstärksten Merkmale von Supabase, aber zu komplizierte Strategien können schwer zu debuggen sein. Einfach beginnen, gründlich testen und allmählich konstruieren.gemeinsame Fallen (und wie man sie vermeidet)
- Überspringen Sie lokale Tests : Testen Sie Ihre Migration und Strategie immer lokal vor der Bereitstellung. Es ist leicht, diesen Schritt zu ignorieren, aber dies kann Probleme in der Produktionsumgebung vermeiden. Die Strategie ist zu kompliziert. Konstruieren Sie iterativ eine Strategie und machen Sie eine gute Aufzeichnung, um die Klarheit zu verbessern.
- verlassen sich nur auf das Dashboard : Die Instrumentenplatine ist sehr für schnelles Prototypdesign geeignet, aber für große Projekte sollte es so schnell wie möglich auf einen GIT -basierten Workflow umgestellt werden.
- Schlussfolgerung Supabase ist nicht nur ein Ersatz für Firebase -Is eine leistungsstarke Back -End -Plattform, die durch den richtigen Workflow gut erweitert werden kann. Durch die Übernahme von Supabase -CLI, die lokale Entwicklung und der Workflows auf Work Flow -Basis können Sie Ihr Projekt zuversichtlich aufbauen und entwickeln, ohne sich Gedanken darüber zu machen, die Produktionsumgebung zu zerstören.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSupabase-Workflows: vom Dashboard bis zur Git-basierten Entwicklung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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