Ich lerne Programmierung, diese Reise ist sehr interessant.
Ich werde einige Wissen teilen, die ich gelernt habe.
Beginnen wir zuerst mit Python -Variablen.
Master die Python -Variable
In Python sind Variablen wie magische Behälter zum Speichern von Wert. Sie können sich als kleine Speicherbox mit Etiketten vorstellen, Sie können alles darin speichern -in Zeugen, String, Liste ... alles!
Interessanterweise können Sie diese Container (fast) nach Belieben benennen. Lassen Sie uns untersuchen, wie diese leistungsstarken Behälter in Python verwendet werden.Was ist die Variable? ?
Kurz gesagt, Variablen sind der Name eines Speicherwerts. Es ist wie das Etikett auf der Box, mit der Sie Ihre Liebe speichern. Der Schlüssel ist jedoch, dass Sie jede Art von Wert speichern können!
Beispiel:
Speicherwert 120.
Speicherwert 7.
n = 120 My_lucky_number = 7 print(n + My_lucky_number) # 输出:127
- Fügen Sie sie hinzu, Python wird Ihnen sagen, dass das Ergebnis 127 ist!
-
n
In Python müssen Sie sich nicht für immer an denselben Wert halten! Sie können den Wert jederzeit neu starten. -
My_lucky_number
Beispiel: - ist zunächst 23, aber wir haben beschlossen, es auf 24 zu ändern.
zu bekommen, und das Ergebnis war 48. Es ist einfach, oder?
Variable Benennungsregeln: Verstoß gegen sie nicht!
Fav_num = 23 Fav_num = 24 Total_num = Fav_num * 2 print(Total_num) # 输出:48Jetzt ist der Punkt: Obwohl Sie die Variable nach Belieben fast nennen können, gibt es einige Regeln von Python, um den Code aufgeräumt zu halten.
Fav_num
Total_num
Versuchen Sie nicht, dies zu tun:
Aber Sie können die folgende Zeile oder Buchstaben starten:
- Verwenden Sie Buchstaben, Zahlen oder unterstreicht
Nach dem ersten Zeichen können Sie mit Buchstaben, Zahlen oder Zeilen mischen. Aber es darf keinen Raum oder ein seltsames Symbol geben! Einfachheit halten.
Das Folgende ist gültig:
5numbers ❌ 不行!不能以数字开头。
_numbers ✅ 可以! myVariable ✅ 也可以!Teilung eines Kleinbuchstabens
- python unterscheidet la zwischen und zu Kleinbuchstaben, was bedeutet, dass
und
völlig unterschiedlich sind!Das obige ist einige wichtige Angelegenheiten, auf die bei der Benennung von Variablen in Python geachtet werden müssen.
numbers_5 ✅ 完全没问题。 totalSum123 ✅ 也很好。
- Ich hoffe, dieser Artikel wird Ihnen helfen!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython -Variablen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ToAppendElementStoapythonList, UsTheAppend () methodForsingleElelements, Extend () FormultipleElements, und INSERSt () FORSPECIFIFICEPosition.1) UseAppend () ForaddingOneElementattheend.2) usextend () toaddmultiElementsefficction.3) useInsert () toaddanelementataspeci

TocreateApythonList, usequarebrackets [] andsparateItemswithcommas.1) ListaredynamicandcanholdmixedDatatypes.2) UseAppend (), REME () und SSLICINGFORMIPLUMILATION.3) LISTCOMPRAUMENS

In den Bereichen Finanzen, wissenschaftliche Forschung, medizinische Versorgung und KI ist es entscheidend, numerische Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten. 1) In der Finanzierung kann die Verwendung von Speicherzuordnungsdateien und Numpy -Bibliotheken die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit erheblich verbessern. 2) Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung sind HDF5 -Dateien für die Datenspeicherung und -abnahme optimiert. 3) In der medizinischen Versorgung verbessern die Datenbankoptimierungstechnologien wie die Indexierung und die Partitionierung die Leistung der Datenabfrage. 4) In AI beschleunigen Daten, die Sharding und das verteilte Training beschleunigen, Modelltraining. Die Systemleistung und Skalierbarkeit können erheblich verbessert werden, indem die richtigen Tools und Technologien ausgewählt und Kompromisse zwischen Speicher- und Verarbeitungsgeschwindigkeiten abgewogen werden.

PythonarraysSureScreeatedusedhearrayModule, nicht gebaute Inlikelisten.1) ImportThearrayModule.2) Spezifizieren Sie die THETYPECODE, z.

Zusätzlich zur Shebang -Linie gibt es viele Möglichkeiten, einen Python -Interpreter anzugeben: 1. Verwenden Sie Python -Befehle direkt aus der Befehlszeile; 2. Verwenden Sie Stapeldateien oder Shell -Skripte. 3.. Verwenden Sie Build -Tools wie Make oder CMake; 4. Verwenden Sie Aufgabenläufer wie Invoke. Jede Methode hat ihre Vor- und Nachteile, und es ist wichtig, die Methode auszuwählen, die den Anforderungen des Projekts entspricht.

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.


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