Springai Deepseek: schneller als einen Kaffee zu brauen

Nutzen Sie die Kraft von Deepseek und Frühlings -KI in Ihren Java -Anwendungen: Ein schnelles Leitfaden

Die jüngste Buzz umgibt Deepseek und seine beeindruckende Leistung im Vergleich zu OpenAI. Dieses Tutorial konzentriert sich auf die schnelle Integration von Deepseek in Ihre Java -Anwendungen mit Spring AI, einem Rahmen, das zur Vereinfachung der KI -Integration bestimmt ist. Der Prozess ist überraschend schnell - schneller als Kaffee zu machen!

Spring AI: Straffung der AI -Integration

Die Stärke des Frühlingsökosystems liegt in seiner Anpassungsfähigkeit. Die Spring AI nutzt diese Stärke, indem sie einen optimierten Ansatz zur Integration von Java -Anwendungen mit verschiedenen AI -Plattformen bereitstellen. Seine Kernprinzipien konzentrieren sich auf Portabilität, modulares Design und die Verwendung von Pojos (einfache alte Java -Objekte).

Spring AI ist ein Anwendungsrahmen für die AI -Engineering, die die Entwurfsprinzipien von Spring auf die AI -Domäne anwendet und Pojos als grundlegende Bausteine ​​fördert.

Deepseek: Eine leistungsstarke Open-Source-AI-Plattform

Deepseek ist eine robuste Open-Source-AI-Plattform, die eine breite Palette von Funktionen und Modellen bietet, einschließlich einer leistungsstarken Chat-Funktionalität. Insbesondere Deepseek-V3 verfügt

Deepseek-V3 verbessert die Inferenzgeschwindigkeit signifikant, führt in der Open-Source-Leistung und konkurriert mit Top-Modellen mit geschlossenen Quellen.

Integration der Frühlings-AI in Deepseek: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

In dieser Anleitung wird angenommen, dass Java installiert ist. Wir werden Spring Initializr verwenden, um ein neues Projekt zu erstellen.

1. Spring Initializr -Setup: Navigieren Sie zu Spring Initializr. Wählen Sie Maven, Java, Spring Boot 3.4.2 (oder die neueste Version) und die JAR -Verpackung aus. Konfigurieren Sie Projektmetadaten (Sie können Ihre eigenen Details verwenden). Setzen Sie die Java -Version auf 21.

2. Abhängigkeiten hinzufügen: Fügen Sie die folgenden Abhängigkeiten ein: Spring -Web und den Frühlings -AI OpenAI -Starter.

3. Generieren und Importieren: Generieren Sie das Projekt, entpacken Sie es und importieren Sie es in Ihre IDE (z. B. Intellij).

Deepseek API -Schlüssel -Setup

Bevor Sie fortfahren, erhalten Sie Ihren Deepseek -API -Schlüssel:

1. Registrieren Sie sich auf der Deepseek -Plattform.
2. Zugriff auf das Menü api -Schlüssel.

3. Erstellen Sie einen neuen API -Schlüssel. Halten Sie es sicher!

(siehe Dokumentation für Preisdetails.)

verbinden Frühlings -AI und Deepseek

Integrieren wir Deepseek:

Spring AI vereinfacht die plattformübergreifende AI-Integration durch Umgebungsvariablen. Setzen Sie für Deepseek diese Variablen:

<code>spring.application.name=deepseek
spring.ai.openai.api-key=${API_KEY_DEEPSEEK}
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-chat  // or deepseek-reasoner</code>

deepseek-chat Hinweis: deepseek-reasoner verwendet Deepseek-V3;

verwendet Deepseek-R1.

Application.java Fügen Sie diesen Code Ihrem

:

<code class="language-java">@Bean
public CommandLineRunner runner(ChatClient.Builder builder) {
    return args -> {
        ChatClient chatClient = builder.build();
        String response = chatClient.prompt("Tell a brief history of Java programming language.").call().content();
        System.out.println(response);
    };
}</code>

hinzu

./mvnw spring-boot:run Führen Sie Ihre Anwendung aus (

).

Schlussfolgerung

Sie haben Deepseek mit Spring AI erfolgreich in Ihre Java -Anwendung integriert! Die einfache Umstellung zwischen AI -Plattformen mit minimalen Codeänderungen ist ein erheblicher Vorteil. Vielen Dank an Spring Ai und Dan Vega für ihre Beiträge zum Frühlings -Ökosystem.

Referenzen:

Deepseek R1 gegen OpenAI: [Link zum Vergleich (ersetzen Sie sie mit der tatsächlichen Verbindung)]
Spring AI Initializer: [Link zum Spring Initializr]
Deepseek Open-Source-Projekt: [Link zum Deekseek-Projekt]

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSpringai Deepseek: schneller als einen Kaffee zu brauen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!