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`For` vs.` foreach` Loops in .net: Welches ist schneller?

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2025-01-28 03:51:08687Durchsuche

Leistungsvergleich von

-Schleifen vs. for-Schleifen in foreach.NET: Welche ist schneller?

`For` vs. `Foreach` Loops in .NET: Which is Faster?

In C# und anderen .NET-Sprachen stoßen Sie bei der Auswahl einer Schleifenstruktur zum Durchlaufen einer Sammlung häufig auf die Frage, welcher Schleifentyp die bessere Leistung bietet. Während for-Schleifen im Allgemeinen als schneller gelten als foreach-Schleifen, kann die tatsächliche Leistung je nach Sammlungstyp und spezifischem Szenario variieren.

Spezifische Szenarien und Leistungsvergleich

Der folgende Leistungsvergleich basiert auf empirischen Tests von Patrick Smacchia:

  • -Schleife über List<T>for: Die -Schleife über eine generische Listensammlung ist etwas langsamer als die for-Schleife, mit einem Leistungsunterschied von etwa dem Zweifachen. foreach
  • -Schleife auf -Array: for Die Leistung der -Schleife ist deutlich höher als die der for-Schleife auf generischen und nicht generischen Arrays, etwa 2x schneller. foreach
  • Um die obigen Ergebnisse zusammenzufassen: Die -Schleife auf dem -Array ist etwa fünfmal schneller als die for-Schleife auf der List<T>-Sammlung. foreach

Faktoren, die die Leistung beeinflussen Der Leistungsunterschied zwischen der

-Schleife und der for-Schleife kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden: foreach

  • Iterations-Overhead: Schleifen haben zusätzlichen Overhead im Zusammenhang mit dem Aufzählungsprozess, der sich auf die Ausführungszeit auswirkt. foreach
  • Array-Optimierung: Arrays in .NET sind leistungsoptimiert, um im Vergleich zu anderen Sammlungstypen schneller auf Elemente zuzugreifen.
  • Compiler-Optimierungen: Der -Compiler optimiert möglicherweise -Schleifen effizienter als foreach-Schleifen und verbessert so die Leistung. for

Fazit

Während

Schleifen im Allgemeinen eine bessere Leistung beim Durchlaufen von Sammlungen in .NET bieten, kann der tatsächliche Geschwindigkeitsunterschied vom spezifischen Sammlungstyp und Szenario abhängen. Für leistungsempfindliche Anwendungen (bei denen jede Millisekunde zählt) empfiehlt es sich, verschiedene Schleifentypen zu vergleichen und diejenige auszuwählen, die die beste Ausführungsgeschwindigkeit bietet. for

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