Die echte ML-Engineering-Reise: Ein einjähriges Abenteuer im Aufbau von Grund auf

Beginnen Sie ein einjähriges ML-Ingenieurprojekt: Eine Reise von Theorie zur Realität

Fühlen Sie diese Enttäuschung nach dem Kurs? Ich kenne das Gefühl. Nachdem ich mehrere DeepLearning.AI-Spezialisierungen abgeschlossen hatte, wurde mir klar, dass etwas Entscheidendes fehlte: die praktische Erfahrung des Aufbaus komplexer ML-Systeme. Ich widme also im nächsten Jahr einem umfassenden ML-Ingenieurprojekt-keine Verknüpfungen, nur reales Ingenieurwesen.

Dies ist kein typischer "Experte-in-Drei-Monats" -Ansatz. Echtes Fachwissen erfordert Zeit und engagierte Anstrengung, ähnlich wie das Mastering eines Musikinstruments erfordert konsequente Praxis und Herausforderungen. ML-Systeme für Gebäudeproduktion beinhalten das Wrestling mit unordentlichen Daten, die Erstellung robuster und skalierbarer Pipelines, die Integration moderner Tools (Langchain, Langgraph) und das Verständnis des "Warum" hinter jeder Entscheidung.

Meine mittlere Serie wird diese Reise dokumentieren und einen Blick hinter die Kulissen meinen Prozess anbieten. Erwarten Sie:

• Straßensperren und Lösungen
• "Aha!" Momente
• der Schnittpunkt von Theorie und Praxis
• Die Entwicklung meines Denkens, als ich traditionelle ML und moderne LLMs
mische

Ich werde Tools wie AWS, GCP, Docker, Apache -Luftstrom, Umarmung und Kaggle verwenden und nicht nur wie sie verwenden, sondern Warum spezifische Auswahlmöglichkeiten sind gemacht. Dies ist auch eine Lernerfahrung für mich!

Diese Serie unterscheidet sich von typischen ML-Tutorials, indem sie die Herausforderungen, den Entscheidungsprozess vorstellen und anerkennen, dass "Best Practices" nicht immer universell anwendbar sind. Ich werde teilen:

• meine technologischen Auswahlmöglichkeiten und Begründung
• Das Zusammenspiel von ML -Systemkomponenten
• mein sich entwickeltes Verständnis, als ich neue Herausforderungen stehe
• meine Fehler und die Lektionen gelernt

Dies ist eine kollaborative Reise. Ich werde meinen Code, meinen Denkprozesse und meine Herausforderungen teilen und Ihre Teilnahme, Perspektiven und Ideen fördern. Lass uns lernen und zusammenwachsen!

Nächste Woche werden wir die Einrichtung der Entwicklungsumgebung in Angriff nehmen - ein ansprechenderes Erlebnis als Ihr durchschnittliches Tutorial "Installieren Sie diese Pakete". Beachten Sie Folgendes: In einem Jahr möchten Sie zahlreiche Tutorials abgeschlossen oder etwas Wesentliches aufgebaut haben, das Ihre technischen Fähigkeiten zeigt?

Eine Notiz in der Serie: Ich bin bereits einige Schritte voraus. Dieser erste Beitrag ist nur der Beginn eines nachdenklichen Gesprächs, nicht einer Reihe von gehetzten wöchentlichen Updates.

Lassen Sie uns zusammenschließen! Lass uns voneinander lernen!

bis nächste Woche!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie echte ML-Engineering-Reise: Ein einjähriges Abenteuer im Aufbau von Grund auf. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!