C#-Lambda-Ausdruck: ein prägnantes und effizientes Code-Tool
Obwohl die Lambda-Ausdrücke von C# anonymen Methoden ähneln und eine sauberere Syntax haben, bieten sie erhebliche Vorteile.
Vereinfachen Sie die Erstellung anonymer Delegierter
Lambda-Ausdrücke bieten eine optimierte Syntax zum Erstellen anonymer Delegaten. Es kann in jedem Szenario verwendet werden, in dem anonyme Delegaten verwendet werden können.
Ausdrucksbäume und die Kraft von LINQ
Im Gegensatz zu anonymen Delegaten können Lambda-Ausdrücke in Ausdrucksbäume umgewandelt werden. Dies ermöglicht leistungsstarke Funktionen wie LINQ to SQL, das die Konvertierung von C#-Ausdrücken in SQL-Abfragen für eine nahtlose Interaktion mit der Datenbank ermöglicht.
Beispiel: Verbesserte LINQ-Syntax
Der folgende Code demonstriert die Verwendung anonymer Delegaten und Lambda-Ausdrücke in LINQ to Objects-Ausdrücken und hebt die verbesserte Lesbarkeit von Lambda-Ausdrücken hervor:
// 匿名委托 var evens = Enumerable.Range(1, 100).Where(delegate(int x) { return (x % 2) == 0; }).ToList(); // Lambda 表达式 var evens = Enumerable.Range(1, 100).Where(x => (x % 2) == 0).ToList();
Abschlussunterstützung
Sowohl Lambda-Ausdrücke als auch anonyme Delegaten unterstützen Abschlüsse, sodass der lokale Status an Funktionen übergeben werden kann, ohne dass zusätzliche Parameter oder verfügbare Objekte erforderlich sind.
Vorteile von Ausdrucksbäumen
Ausdrucksbäume bieten einen leistungsstarken Mechanismus zur Untersuchung der Struktur von Ausdrücken, anstatt nur einen Verweis auf eine ausführbare Methode abzurufen. Die API kann Delegate-Parameter als Ausdrucksbäume verfügbar machen, sodass der Compiler Ausdrucksbäume aus Lambda-Ausdrücken statt aus anonymen Delegaten generieren kann.
Zusammenfassung
Lambda-Ausdrücke bieten in Kombination mit der Leistungsfähigkeit von Ausdrucksbäumen erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen Methoden und anonymen Delegaten. Seine vereinfachte Syntax, die Unterstützung für Abschlüsse und die Leistungsfähigkeit von LINQ machen es zu einem wichtigen Werkzeug im Toolkit des C#-Entwicklers. Die Verwendung von Lambda-Ausdrücken kann die Lesbarkeit, Flexibilität und Effizienz des Codes verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum C# Lambda -Ausdrücke für anonyme Methoden wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.

C dominiert immer noch die Leistungsoptimierung, da die Leistungsverwaltung und die effizienten Ausführungsfunktionen auf niedrigem Level für Spielentwicklung, Finanztransaktionssysteme und eingebettete Systeme unverzichtbar machen. Insbesondere manifestiert es sich als: 1) In der Spieleentwicklung machen Cs Memory Management und effiziente Ausführungsfunktionen von C die bevorzugte Sprache für die Entwicklung der Spiele-Engine. 2) In Finanztransaktionssystemen gewährleisten die Leistungsvorteile von C eine extrem geringe Latenz und einen hohen Durchsatz. 3) In eingebetteten Systemen machen Cs niedrigem Speichermanagement und effiziente Ausführungsfunktionen es in ressourcenbeschränkten Umgebungen sehr beliebt.

Die Auswahl des C XML -Frameworks sollte auf Projektanforderungen basieren. 1) TinyXML ist für ressourcenbezogene Umgebungen geeignet, 2) Pugixml ist für Hochleistungsanforderungen geeignet, 3) Xerces-C unterstützt eine komplexe XMLSchema-Überprüfung, Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Lizenzen müssen bei der Auswahl berücksichtigt werden.

C# eignet sich für Projekte, die Entwicklungseffizienz und Type -Sicherheit erfordern, während C für Projekte geeignet ist, die eine hohe Leistung und Hardwarekontrolle erfordern. 1) C# bietet Müllsammlung und LINQ, geeignet für Unternehmensanwendungen und Windows -Entwicklung. 2) C ist bekannt für seine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

C -Codeoptimierung kann durch die folgenden Strategien erreicht werden: 1. Verwalten Sie den Speicher für die Optimierung manuell; 2. Schreiben Sie Code, der den Compiler -Optimierungsregeln entspricht; 3. Wählen Sie geeignete Algorithmen und Datenstrukturen aus; 4. Verwenden Sie Inline -Funktionen, um den Call Overhead zu reduzieren. 5. Template Metaprogrammierung anwenden, um zur Kompilierungszeit zu optimieren. 6. Vermeiden Sie unnötiges Kopieren, verwenden Sie bewegliche Semantik- und Referenzparameter. 7. Verwenden Sie const korrekt, um die Compiler -Optimierung zu unterstützen. 8. Wählen Sie geeignete Datenstrukturen wie std :: vector aus.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.
