In diesem Artikel untersuchen wir eine elegante und effiziente Python -Lösung, um leere Zeichenfolgen in einen willkürlichen Wert innerhalb von Nastled -Datenstrukturen (Wörterbücher und Listen) umzuwandeln. Die ursprüngliche Typenskriptionslösung inspirierte zwar einen prägnanteren und "Pythonica" -Ansatz unter Verwendung von Rekursion und Verständnis
zunächst dauerte der Bedarf, wenn es um drei verschiedene Dateien mit unterschiedlichen Python -Datenstrukturen handelte. Die Suche nach einer generischen Lösung hat zur Entwicklung einer rekursiven Funktion geführt, die die Datenstruktur durchläuft und leere Zeichenfolgen durch einen Standardwert ersetzt ("unkonstant" im Beispiel)Die erste Version der Python -Funktion verwendete explizite Schleifen, um Wörterbücher und Listen zu iterieren. Die Entwicklung von
Dictionary -Komponsionund list komprahsion führte jedoch zu einem signifikant kompakteren und lesbaren Code, wodurch dieselbe rekursive Logik beibehalten wurde. Die endgültige Lösung in Python:
wie es funktioniert:
def substituir_strings_vazias(dados): if isinstance(dados, dict): return {k: substituir_strings_vazias(v) for k, v in dados.items()} elif isinstance(dados, list): return [substituir_strings_vazias(item) for item in dados] elif isinstance(dados, str) and dados == "": return "NAO_ENCONTRADO" return dados dados = { "nome": "", "idade": 25, "endereco": { "rua": "", "cidade": "São Paulo", "estado": "" }, "contatos": ["", "email@example.com"] } dados_convertidos = substituir_strings_vazias(dados) print(dados_convertidos)
Die Funktion ist rekursiv. Sie überprüft die Art der empfangenen Daten:
substituir_strings_vazias
- Wörterbuch:
- Wenn es sich um ein Wörterbuch handelt, verwendet es
Wörterbuchverständnis , um ein neues Wörterbuch zu erstellen, bei dem jeder Wert von derselben Funktion rekursiv verarbeitet wird.
Liste: Wenn es sich um eine Liste handelt, wird - eine neue Liste für die Liste der Listenkomposition verwendet, um eine neue Liste zu erstellen, in der jedes Element rekursiv verarbeitet wird
leere Zeichenfolge: Wenn es sich um eine leere Zeichenfolge handelt, gibt es "unkonstant" zurück
-
Andere Typen: Für einen anderen Datenart wird die Originaldaten ohne Änderungen zurückgegeben.
Rekursion stellt sicher, dass die Funktion alle Nastleed -Ebenen der Datenstruktur verarbeitet. Der Python -Code -Selbstverständnis unterstreicht dank - -Komponsion
die Eleganz und Effizienz der Lösung im Vergleich zur ursprünglichen Typskriptversion. Die Funktion wird für die Normalisierung von Datensätzen mit Null- oder leeren Werten stark wiederverwendbar. Der Unterschied zwischen den endgültigen Python -Ansätzen und dem anfänglichen Typuskript ist bemerkenswert und demonstriert die Leistung der in Python verfügbaren Tools, um diese Art von Problemen zu lösen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRefactor des Tages – Ts Python-Rekursion und -Typen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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