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HeimBackend-EntwicklungPython-Tutorials Top-Python-Web-Frameworks im Vergleich

Umfassender Vergleich von Python-Webframeworks: Wählen Sie von Django bis FastAPI das Tool, das am besten zu Ihnen passt!

In diesem Artikel wird eine eingehende vergleichende Analyse von zehn beliebten Python-Web-Frameworks durchgeführt und deren Eigenschaften, Vorteile, Nachteile und anwendbare Szenarien behandelt, um Ihnen bei der Auswahl des am besten geeigneten Frameworks für die Erstellung Ihres nächsten Projekts zu helfen.

s Top Python Web Frameworks Compared

Kurzbeschreibung des Rahmenwerks:

  • Voll funktionsfähig:Django
  • Leicht und elegant: Flask, Sanic, Bottle
  • Asynchrone Unterstützung hoher Parallelität: FastAPI, Tornado, Sanic, aiohttp
  • Trennung von Front-End und Back-End (API-Entwicklung): FastAPI, Django REST-Framework, Falcon, Hug

Als nächstes werden wir uns mit den Details einiger Frameworks befassen:

Django

Django ist ein leistungsstarkes Full-Stack-Python-Webframework, das für seine Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität bekannt ist und für Webanwendungen jeder Größe geeignet ist.

  • Funktionen: Übernimmt das MVC-Entwurfsmuster und bietet integrierte Funktionen wie ORM, Template Engine und Cache. Die Dokumentation ist vollständig und die Community ist aktiv.
  • Vorteile: Hohe Entwicklungseffizienz, einfache Codepflege und hohe Sicherheit.
  • Nachteile: Steile Lernkurve und relativ geringe Flexibilität.
  • Anwendbare Szenarien: Große Websites, E-Commerce-Plattformen, Anwendungen auf Unternehmensebene und Back-End-APIs.
  • Bekannte Anwendungen: Instagram, Pinterest usw.

FastAPI

FastAPI ist ein modernes, leistungsstarkes Python-Webframework, das für die Erstellung von APIs entwickelt wurde und auf Python 3.8 und Typhinweisen basiert. Es basiert auf Starlette und Pydantic und bietet hervorragende Leistung und leistungsstarke Funktionen.

  • Hauptmerkmale: Hohe Leistung, prägnanter Code, leistungsstarke Datenvalidierung, automatisch generierte interaktive API-Dokumentation.
  • Vorteile: Hervorragende Leistung, hohe Entwicklungseffizienz, niedrige Fehlerrate und umfangreiche Dokumentation.
  • Nachteile: Steile Lernkurve und relativ neues Ökosystem.
  • Anwendbare Szenarien: Aufbau verschiedener APIs.

Flasche

Flask ist ein leichtes Python-Webframework, flexibel und einfach zu verwenden, geeignet für kleine und mittlere Webanwendungen.

  • Funktionen: Mikro-Framework-Architektur, starke Skalierbarkeit, Verwendung der Python-Standardbibliothek, vollständige Dokumentation und aktive Community.
  • Vorteile: Hohe Entwicklungseffizienz, hohe Flexibilität und sanfte Lernkurve.
  • Nachteile: Relativ kleiner Funktionsumfang und relativ geringe Sicherheit.
  • Anwendbare Szenarien: Kleine Websites, Blogs, kleine E-Commerce-Plattformen, Back-End-APIs.
  • Bekannte Anwendungen: Reddit, Twitch usw.

Vergleich zwischen Django und Flask

Django und Flask sind beide Python-Webframeworks, ihre Funktionen sind jedoch unterschiedlich. Django verfügt über umfangreiche Funktionen und eignet sich für große und komplexe Anwendungen; Flask ist leicht und flexibel und eignet sich für kleine und einfache Anwendungen.

  • Wählen Sie Vorschläge aus: Gemäß der Anwendungsskala und Komplexität sowie der Entwicklung des Entwicklererfahrungsniveaus.
django rast Framework

Django Rest Framework (DRF) ist ein Web -API -Framework, das auf Django basiert.

    Merkmale:
  • Unterstützen Sie die Spezifikationen wie RESTFAY- und JSON -API, erstellte serialisierte Komponenten, Mehrfachauthentifizierungs- und Berechtigungssteuermethoden, erstellte View -Klassen und Renderer, die mehrere Paging -Methoden unterstützen. Vorteile:
  • hohe Flexibilität, starke serialisierte Komponenten, gute Sicherheit und freundliche Dokumentation.
  • Nachteile: Die Lernkurve ist steil und die Funktion ist leicht umständlich.
  • Tornado, Sanic, Aiohttp, Falcon, Flasche, Umarmung
  • Diese Frameworks haben alle die Eigenschaften von hoher Leistung und asynchroner E/A -Unterstützung, die zum Aufbau hoher Parallelitätsanwendungen geeignet sind. Sie konzentrieren sich auf bestimmte Funktionen und anwendbare Szenarien wie Tornado's WebSocket -Support, die HTTP -Client/Server -Funktion von AIOHTTP von Sanic, die leichten Funktionen von Falcon, das minimalistische Design von Flaschen und den Fokus auf API -Konstruktion. Ausführliche Merkmale und Vor- und Nachteile finden Sie im Originaltext.

lapcell: Die beste serverlose Plattform

Schließlich empfehlen wir eine hervorragende Plattform für die Bereitstellung von Python -Anwendungen: Leapcell. Es unterstützt Multi -Language, Free Deployment Unlimited -Artikel, effiziente Kosten, reibungslose Entwicklererfahrung und verfügt über eine starke Skalierbarkeit und hohe Leistung.

s Top Python Web Frameworks Compared

Weitere Informationen finden Sie im Leapcell -Dokument und Twitter:

https://www.php.cn/link/7884effb9452a6d7a794954afd

s Top Python Web Frameworks Compared

Das obige ist der detaillierte Inhalt vons Top-Python-Web-Frameworks im Vergleich. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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