MySQL Identifier Reference Specification
In MySQL hängt die Verwendung von einfachen Anführungszeichen, doppelten Anführungszeichen und Backticks in Bezeichnern und Werten von ihrem Zweck ab.
Backticks
Backticks werden verwendet, um Tabellen- und Spaltenbezeichner einzuschließen. Backticks sind erforderlich, wenn die folgenden Situationen auftreten:
- Bezeichner sind für MySQL reservierte Schlüsselwörter.
- Bezeichner enthalten Leerzeichen oder Sonderzeichen (zum Beispiel -, ).
- Bezeichner bestehen nur aus Zahlen.
Einfache Anführungszeichen
Für Zeichenfolgenwerte werden einfache Anführungszeichen verwendet. Dazu gehören auch an Funktionen übergebene Werte. Zum Beispiel:
INSERT INTO table (id, col1, col2) VALUES (NULL, 'val1', 'val2'); SELECT NOW() FROM table WHERE col1 = 'val1';
Doppelte Anführungszeichen
Doppelte Anführungszeichen können auch für Zeichenfolgenwerte verwendet werden, einfache Anführungszeichen werden jedoch häufiger verwendet und sind besser mit anderen relationalen Datenbankverwaltungssystemen kompatibel.
Ohne Anführungszeichen
MySQL-Schlüsselwörter und -Funktionen sollten nicht in Anführungszeichen gesetzt werden.
Variable
Wenn Sie Variablen direkt in eine Zeichenfolge in PHP einfügen, verwenden Sie doppelte Anführungszeichen und stellen Sie sicher, dass die Variable ordnungsgemäß maskiert ist, um eine SQL-Injection zu verhindern.
Vorbereitete Abrechnungen
Bei der Verwendung vorbereiteter Anweisungen in PHP sollten Platzhalter für Parameter jedoch nicht in Anführungszeichen gesetzt werden.
Zeichen, die einen Backtick erfordern
MySQL erlaubt Bezeichner mit den folgenden Zeichensätzen ohne Backticks:
- ASCII: [0-9,a-z,A-Z,$_] (grundlegende lateinische Buchstaben, Zahlen 0-9, Dollarzeichen, Unterstrich)
Bezeichner, die Zeichen außerhalb dieses Zeichensatzes verwenden, müssen in Backticks eingeschlossen werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie zitiere ich Identifikatoren und Werte in MySQL richtig?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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