


SQL-Auswahlzeilen mit maximalem Wert in Spalte: Vollständige Anleitung
Problembeschreibung:
Betrachten Sie die folgende Tabelle mit Dokumentinformationen:
id | rev | content |
---|---|---|
1 | 1 | ... |
2 | 1 | ... |
1 | 2 | ... |
1 | 3 | ... |
Das Ziel besteht darin, eine Zeile pro ID abzurufen, die nur das Dokument mit der größten Revisionsnummer (rev) enthält. Die erwartete Ausgabe für die angegebenen Daten ist:
id | rev | content |
---|---|---|
1 | 3 | ... |
2 | 1 | ... |
Dieses Problem tritt normalerweise in SQL auf, wo der Benutzer aufgefordert wird, die Datenzeile mit dem Maximalwert in der Spalte für eine bestimmte Gruppenkennung zu finden.
Lösung 1: Unterabfrageverbindung verwenden
Die erste Methode besteht darin, eine Unterabfrage zu erstellen, die die Gruppenkennung (id) und den Maximalwert in der Spalte „rev“ identifiziert. Diese Unterabfrage kann mithilfe einer Gleichheitsbedingung für die Gruppenkennung und den Maximalwert mit der Haupttabelle verknüpft werden.
SELECT a.id, a.rev, a.contents FROM YourTable a INNER JOIN ( SELECT id, MAX(rev) rev FROM YourTable GROUP BY id ) b ON a.id = b.id AND a.rev = b.rev
Lösung 2: Links mit sich selbst verbinden
Die zweite Methode verwendet eine Left-Join-Operation, um die Tabelle mit sich selbst zu verknüpfen. Geben Sie Gleichheitsbedingungen für Gruppenkennungen (id) an. Um sicherzustellen, dass nur die Zeile mit dem größten Drehzahlwert ausgewählt wird, fügen Sie eine Bedingung hinzu, die prüft, ob der rechte Drehzahlwert kleiner als der linke Drehzahlwert ist. Wenden Sie abschließend einen Filter an, um nur Zeilen mit einem rechten Rev-Wert von NULL anzuzeigen (was anzeigt, dass ein maximaler Rev-Wert vorhanden ist).
SELECT a.* FROM YourTable a LEFT OUTER JOIN YourTable b ON a.id = b.id AND a.rev < b.rev WHERE b.id IS NULL;
Fazit:
Beide Lösungen liefern die gleichen Ergebnisse und sind SQL ANSI-kompatibel. Die am besten geeignete Wahl hängt von den persönlichen Vorlieben und den spezifischen Leistungsmerkmalen der Datenbank ab. Um den besten Ansatz für verschiedene Szenarien zu ermitteln, wird Benchmarking empfohlen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wähle ich nur Zeilen mit dem Maximalwert in einer Spalte mit SQL aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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