


Wie kann ich den letzten Datensatz in jeder Gruppe in MySQL effizient abrufen?
MySQL: Extrahieren des endgültigen Datensatzes aus jeder Gruppe
In diesem Handbuch werden effiziente Methoden zum Abrufen des letzten Datensatzes in jeder Gruppe in einer MySQL -Datenbank untersucht. Wir werden Techniken untersuchen, die für MySQL 8.0 und frühere Versionen geeignet sind.
Mysql 8.0 und Fensterfunktionen:
MySQL 8.0 führte Fensterfunktionen ein und bietet einen optimierten Ansatz. Die folgende Abfrage verwendet ROW_NUMBER()
, um jedem Datensatz in seiner Gruppe einen Rang zuzuweisen, der von der Spalte id
geordnet wurde (unter der Annahme id
ist eine chronologische Reihenfolge):
WITH ranked_messages AS ( SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn FROM messages AS m ) SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;
Diese Abfrage verteilt sich die Daten nach name
(die Gruppierungsspalte) und weist den letzten Datensatz in jeder Partition zu.
pre-mysql 8.0-Techniken:
Für MySQL -Versionen vor 8.0 sind alternative Strategien erforderlich:
Methode 1: Unterabfrage mit Gruppe nach:
Diese Methode nutzt eine Unterabfrage, um die Daten zu bestellen, und gruppiert dann die Ergebnisse:
SELECT * FROM (SELECT * FROM messages ORDER BY id DESC) AS x GROUP BY name
Methode 2: Linksverbindung mit Nullfilterung:
LEFT JOIN
Dieser Ansatz verwendet ein NULL
, um jeden Datensatz mit anderen in derselben Gruppe zu vergleichen. Aufzeichnungen ohne nachfolgenden Datensatz (angezeigt durch ein
SELECT m1.* FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2 ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id) WHERE m2.id IS NULL;
Leistungsanalyse:
LEFT JOIN
Die Leistung dieser Methoden hängt von der Datengröße und der Datenbankkonfiguration ab. Während die Fensterfunktionen im Allgemeinen effizient sind, übertrifft die GROUP BY
-Methode die LEFT JOIN
-Ebimery häufig, insbesondere für große Datensätze. Benchmark -Tests an wesentlichen Datensätzen (z. B. die Datenbank von Stackoverflow August 2009) haben gezeigt, dass der Ansatz
Schlussfolgerung:
Die Fensterfunktionen von LEFT JOIN
MySQL 8.0 bieten eine elegante und häufig effiziente Lösung. Für ältere MySQL -Versionen bietet die
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Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,idealforconsistentlengthdatalikecountrycodes;2)VARCHARforvariable-lengthstrings,suitableforfieldslikenames;3)TEXTtypesforlargertext,goodforblogpostsbutcanimpactperformance;4)BINARYandVARB

Tomastermysqlblobs, folge thessteps: 1) choosetheApprotedblobType (Tinyblob, Blob, Mediumblob, Longblob) basiertdondeatasize

BlobDatatypesinmysqlareUTForVoringLargebinaryDatalikeMageSoraudio.1) UseBlobTypes (Tinyblobtolongblob) basiertdatasizeneeds. 2) StoreBlobsin Perplate Petooptimize -Leistung.3) berücksichtigt den Vorbild für Forel Blob Romana DatabaseSizerIndimProveBackupupe

ToadduSerStomysqlfromtheCommandline, loginasroot, thenusecreateuser'username '@' host'identified by'password ';

MySqloffereightStringDatatypes: char, varchar, binär, varbarin, blob, text, enum.1) charisfixed-length, idealforconsistentDatalikecountrycodes.2) varcharisvariable-Länge, effizientes VariationDatalikenames.3)


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