


Warum sollte ich Passwörter nicht vor dem Hashing bereinigen, um sie sicher zu speichern?
Sichere Passwortspeicherung in PHP: Warum die Pre-Hash-Bereinigung überspringen?
PHP-Entwickler ziehen oft in Betracht, Passwörter zu „bereinigen“ (mithilfe von Funktionen wie escape_string()
, htmlspecialchars()
oder addslashes()
), bevor sie sie in einer Datenbank speichern. Diese Vorgehensweise ist jedoch sowohl unnötig als auch potenziell schädlich, wenn es um den Umgang mit gehashten Passwörtern geht.
Die Risiken der Pre-Hash-Reinigung
Die Passwortbereinigung vor dem Hash erhöht die Komplexität, ohne die Sicherheit zu verbessern. Da gehashte Passwörter immun gegen SQL-Injection sind, bieten diese Bereinigungsschritte keinen Sicherheitsvorteil.
Hashing: Der Grundstein der Passwortsicherheit
Passwort-Hashing wandelt Passwörter in verschlüsselte Zeichenfolgen um, die für die Datenbankspeicherung geeignet sind. Hash-Funktionen behandeln alle Eingabebytes gleich und machen die Vorverarbeitung überflüssig.
Robuster Passwortschutz
Durch das Zulassen einer uneingeschränkten Passworterstellung (Länge, Zeichentypen) wird sichergestellt, dass der Hashing-Prozess selbst ausreichend Sicherheit bietet, unabhängig vom Passwortinhalt.
Negative Auswirkungen der Desinfektion
Das Kürzen, die HTML-Codierung oder das Escapen von Passwörtern können zu Inkonsistenzen bei der Überprüfung von Passwörtern mit password_verify()
führen. Um die Verifizierungsgenauigkeit aufrechtzuerhalten, müssten Sie dieselben Methoden konsequent auf Benutzereingaben anwenden, was unnötige Komplexität hinzufügt.
Zusammenfassung
Lassen Sie die Pre-Hash-Passwortbereinigung weg. Allein durch Passwort-Hashing werden gespeicherte Passwörter wirksam geschützt, wodurch die Notwendigkeit und potenzielle Probleme einer Vorverarbeitung entfallen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum sollte ich Passwörter nicht vor dem Hashing bereinigen, um sie sicher zu speichern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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