Benutzerkennwortsicherheit: Das Argument gegen Pre-Hashing-Bereinigung
Der Schutz von Benutzerpasswörtern ist von größter Bedeutung. Während es gängige Praxis ist, Benutzereingaben in PHP zu bereinigen, ist die Bereinigung von Passwörtern vor dem Hashing unnötig und potenziell schädlich.
Warum die Passwortbereinigung überspringen?
- Redundanter Code: Das Hinzufügen von Bereinigungsschritten erhöht die Komplexität des Codes, ohne einen wirklichen Nutzen zu bringen.
- Kein Sicherheitsgewinn: Gehashte Passwörter sind immun gegen SQL-Injection-Schwachstellen, da sie vor der Datenbankspeicherung in Hashes umgewandelt werden.
- Hashes akzeptieren alle Zeichen: Moderne Hashing-Algorithmen wie bcrypt verarbeiten problemlos jedes Zeichen innerhalb einer Passwortzeichenfolge, einschließlich Leerzeichen und Sonderzeichen.
Trimmen: Eine Quelle von Verifizierungsproblemen
Selbst scheinbar harmlose Aktionen wie das Entfernen von Leerzeichen können zu Überprüfungsproblemen führen. Wenn eine Bereinigung implementiert wird, muss diese sowohl bei der Passwortspeicherung als auch bei der Überprüfung konsequent angewendet werden, was den Prozess unnötig verkompliziert.
Auswirkungen der Bereinigung auf Passwort-Hashes
Die Anwendung verschiedener Bereinigungstechniken (z. B. trim
, htmlentities
, htmlspecialchars
, addslashes
, strip_tags
) kann den Passwortinhalt verändern und zu Verifizierungsfehlern führen.
Zusammenfassung:
Die Passwortbereinigung vor dem Hashing ist unnötig, ineffizient und kann zu Schwachstellen führen. Die Stärke der Passwortsicherheit liegt allein im Hashing-Algorithmus selbst, der eine Bereinigung überflüssig macht. Wenn Sie diesen Schritt weglassen, wird Ihr Code vereinfacht und die Sicherheit Ihrer Anwendung erhöht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSollten Sie Passwörter vor dem Hashing reinigen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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