


Sollte ich Passwörter vor dem Hashing für die Datenbankspeicherung bereinigen?
Sichere Datenbank-Passwortspeicherung: keine Vorverarbeitung erforderlich
Beim Hashing von Benutzerkennwörtern und deren Speicherung in einer Datenbank erwägen Entwickler häufig die Vorverarbeitung mithilfe von Techniken wie escape_string() oder addslashes(). Dieser Ansatz ist jedoch unnötig und kann Sicherheitsrisiken mit sich bringen.
Warum müssen Sie Passwörter nicht maskieren?
Das Maskieren von Passwörtern vor dem Hashing erhöht nicht die Sicherheit. Der Hashing-Prozess selbst stellt sicher, dass Passwörter unabhängig von ihrem Inhalt sicher gespeichert werden. Hashing-Algorithmen behandeln bestimmte Zeichen nicht als Sonderzeichen und jeder Versuch, das Passwort zu bereinigen, kann zu Sicherheitslücken führen.
Potenzielle Sicherheitsrisiken der Passwort-Vorverarbeitung
Das Bereinigen von Passwörtern kann zu zusätzlichen Sicherheitsproblemen führen:
- Unnötige Komplexität: Die Reinigung erfordert unnötigen Code, der zu Fehlern oder Schwachstellen führen kann.
- Kompatibilitätsprobleme: Die Passwortvalidierung schlägt möglicherweise fehl, wenn die Bereinigungsmethode nicht mit der Methode zum Speichern gehashter Passwörter übereinstimmt.
Best Practices im Umgang mit Passwörtern
- Bereinigen Sie Passwörter nicht, bevor Sie sie hashen.
- Verwenden Sie die Algorithmen „password_hash()“ und „PASSWORD_BCRYPT“ für sicheres Hashing.
- Speichern Sie das gehashte Passwort als VARCHAR(255) oder TEXT, um sicherzustellen, dass in Zukunft verschiedene Hashing-Methoden unterstützt werden können.
Beispiele für Reinigungsmethoden und deren Wirkung
Die Anwendung gängiger Bereinigungsmethoden auf Passwörter wie „Ich bin ein „Dessertbelag“ und ein
Methode | Ergebnis | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
"Ich bin ein "Dessert-Topping" & ein
|
||||||||||||
htmlentities() | "Ich bin ein "Dessertbelag" & ein |
|||||||||||
htmlspecialchars() | Gleiche wie htmlentities() | |||||||||||
addslashes() | "I\'m a \"dessert topping\" & a ! " (Escape-Zeichen wurden hinzugefügt) | |||||||||||
strip_tags() | "Ich bin ein „Dessert-Topping“ & ein ! " (Tag entfernt) |
Fazit
Das Maskieren von vom Benutzer bereitgestellten Passwörtern vor dem Hashing ist unnötig und kann ein Sicherheitsrisiko darstellen. Durch die Befolgung der oben genannten Best Practices können Entwickler sicherstellen, dass ihre Passwortspeicherung sicher und effizient ist.Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSollte ich Passwörter vor dem Hashing für die Datenbankspeicherung bereinigen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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