Die Leistungsfähigkeit von JavaScript macht es zu einem Schlüsselelement interaktiver Erlebnisse im Web. Beim effizienten Schreiben von Code geht es jedoch nicht nur um die Funktionsimplementierung, sondern auch um die Geschwindigkeit. Im Jahr 2025 werden Benutzer höhere Anwendungsgeschwindigkeiten fordern, und selbst geringfügige Verzögerungen können zu einer Abwanderung der Benutzer führen.
Die folgenden zehn Tipps zur JavaScript-Leistungsoptimierung helfen Ihnen, schnelle und reibungslose Anwendungen zu erstellen:
1. Nutzen Sie die neuen Funktionen von ES2025
ES2025 führt Funktionen wie Array-Gruppierung, verbesserte JSON-Module und Symbole als WeakMap-Schlüssel ein, um Code zu vereinfachen und die Leistung zu verbessern. Überprüfen Sie außerdem unbedingt Ihren Build-Prozess, um zu verhindern, dass veraltete Polyfills Ihren Produktionscode beeinträchtigen.
2. Erst messen, dann optimieren
Optimieren Sie nicht blind. Nutzen Sie Tools wie Lighthouse, WebPageTest und Chrome DevTools, um Leistungsengpässe zu identifizieren und sich auf wichtige Kennzahlen wie LCP, FID und CLS zu konzentrieren. Durch datengesteuerte Optimierung kann mit halbem Aufwand das Doppelte des Ergebnisses erzielt werden.
3. Rendering-blockierende Skripte reduzieren
JavaScript, das den Hauptthread blockiert, verlangsamt das Laden der Seite. Laden Sie dazu Ihr Skript mit dem Attribut async
oder defer
, laden Sie zuerst kritischen Code, laden Sie den Rest langsam und minimieren Sie JavaScript-Dateien. Tools wie Esbuild oder Vite können diesen Prozess vereinfachen.
4. DOM-Operationen optimieren
Häufige DOM-Vorgänge können die Leistung ernsthaft beeinträchtigen. Aktualisieren Sie Elemente stapelweise, um eine wiederholte Abfrage des DOM in einer Schleife zu vermeiden. Frameworks wie Svelte oder SolidJS minimieren die direkte DOM-Interaktion, indem sie Komponenten in optimierten JavaScript-Code kompilieren.
5. Teilen Sie den Code sinnvoll auf
Große JavaScript-Bundles sind veraltet. Benutzer müssen nicht die gesamte App auf einmal laden, sondern nur den Teil, mit dem sie gerade interagieren. Verwenden Sie Code-Splitting-Techniken, um kleinere Teile des JavaScript-Codes nach Route oder Komponente zu laden, und Tree-Shaking, um ungenutzten Code zu entfernen. Der Vorteil von HTTP/3 besteht darin, dass mehrere kleine Codeblöcke schneller geladen werden als ein einzelner großer Codeblock.
6. Richtige Verwendung asynchroner Operationen
async/await
vereinfacht den Code, aber übermäßiger Gebrauch kann dazu führen, dass sich Ereignisschleifenaufgaben häufen. Verwenden Sie für parallele Aufgaben Promise.all
, was schneller ist und redundanten Overhead vermeidet.
7. Den Cache voll ausnutzen
Caching ist der Schlüssel zur Verbesserung der Geschwindigkeit wiederholter Zugriffe: Verwenden Sie Service Worker, um statische Ressourcen zwischenzuspeichern und nicht vertrauliche Daten in IndexedDB oder localStorage zu speichern. Implementieren Sie für APIs die Stale-While-Revalidate-Strategie, um sicherzustellen, dass Benutzer die neuesten Daten erhalten und gleichzeitig lange Wartezeiten vermieden werden.
8. Gestalten Sie das Statusmanagement sorgfältig
Moderne Bibliotheken wie Zustand und Jotai vereinfachen die Zustandsverwaltung. Vermeiden Sie jedoch übermäßiges Engineering und speichern Sie nur den erforderlichen globalen Zustand. Ein redundanter oder tief verschachtelter Zustand kann insbesondere bei großen Anwendungen zu unnötigem erneutem Rendern führen.
9. Reduzieren Sie den Schleifenaufwand
Für große Datensätze vermeiden Sie die Verwendung .forEach
und überlegen Sie, for...of
oder .map()
für die Konvertierung zu verwenden, sie sind einfacher zu lesen und normalerweise schneller. Es wird erwartet, dass es so weit wie möglich außerhalb des Zyklus erwartet wird.
<.> 10. Erweitern Sie die Testumgebung
Ihr Hoch -End -Gerät ist keine typische Konfiguration gewöhnlicher Benutzer. Testen Sie Ihre Anwendung mit Tools wie BrowsSeStack oder Lighthouse unter Geräten mit niedriger Leistung und Netzwerkbedingungen. Leistungstests in der realen Umgebung sind unerlässlich.Befolgen Sie die oben genannten Techniken, messen Sie die regelmäßige Messung und achten Sie weiterhin auf neue Tools und Technologien, um eine führende Position im Zeitalter der raschen Entwicklung von JavaScript aufrechtzuerhalten.
Haben Sie andere optimierte Fähigkeiten? Willkommen im Kommentarbereich.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTipps zur JavaScript-Leistungsoptimierung für 5.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr

Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE


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MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.
