


Wie kann man mit rekursiven Abfragen in MySQL effizient durch hierarchische Daten navigieren?
Bei der Verarbeitung hierarchischer Strukturdaten in der MySQL -Datenbank kann es eine Herausforderung sein, Daten auf verschiedenen Ebenen verschiedener Ebenen zu durchqueren und abzurufen. In diesem Artikel wird eine umfassende Methode zur Erstellung rekursiver Abfragen in MySQL vorgestellt und Lösungen für moderne Versionen und Relikte bereitgestellt.
rekursive Abfrage von MySQL 8.0
MySQL 8.0 führte eine leistungsstarke WITH RECURSIVE
Grammatik ein, mit der Sie einfache und effiziente rekursive Abfrage schreiben können. Zum Beispiel:
WITH RECURSIVE cte (id, name, parent_id) AS ( SELECT id, name, parent_id FROM products WHERE parent_id = 19 UNION ALL SELECT p.id, p.name, p.parent_id FROM products p INNER JOIN cte ON cte.id = p.parent_id ) SELECT * FROM cte;
In dieser Abfrage wird der öffentliche Uhrenausdruck (CTE) mit dem Namen cte
von der Tabelle products
, beginnend aus den angegebenen parent_id
(hier 19), rekursiv durchquert und alle seine Sub -Nodes abrufen.
MySQL 5.x rekursive Abfrage
Vor MySQL 8.0 wurden direkte rekursive Abfragen nicht unterstützt. Sie können jedoch zwei alternative Methoden verwenden:
Wert von Variablen:
SELECT id, name, parent_id FROM (SELECT * FROM products ORDER BY parent_id, id) products_sorted, (SELECT @pv := '19') initialisation WHERE FIND_IN_SET(parent_id, @pv) AND LENGTH(@pv := CONCAT(@pv, ',', id));Diese komplexe Abfrage verwendet Variablen in der Abfrage selbst. Es erkennt den Sub -Node nach (in diesem Beispiel 19). Diese Methode kann jedoch Leistungsprobleme auf dem großen Datensatz haben.
parent_id
Pfadstyling -Kennung:
Baum -ID -Struktur mit Pfadstil -Kennern kann eine rekursive Abfrage vereinfachen. Zum Beispiel:
Diese Methode ermöglicht die Verwendung des Entzuges, damit sie effizient durchquert wird:
CREATE TABLE products (id VARCHAR(255) PRIMARY KEY, name VARCHAR(255)); INSERT INTO products (id, name) VALUES ('19', 'category1'); INSERT INTO products (id, name) VALUES ('19/1', 'category2'); INSERT INTO products (id, name) VALUES ('19/1/1', 'category3'); INSERT INTO products (id, name) VALUES ('19/1/1/1', 'category4');
Zusammenfassung
Die Methode der rekursiven Abfrage in MySQL hängt von den spezifischen Versionen und Datensätzen ab. Für die moderne MySQL -Version bietetSELECT * FROM products WHERE id LIKE '19%';Grammatik eine elegante und effiziente Lösung. Für die verbleibende Version kann die alternative Methode der obigen Übersicht verwendet werden, und ihre Leistung ist unterschiedlich.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man mit rekursiven Abfragen in MySQL effizient durch hierarchische Daten navigieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,idealforconsistentlengthdatalikecountrycodes;2)VARCHARforvariable-lengthstrings,suitableforfieldslikenames;3)TEXTtypesforlargertext,goodforblogpostsbutcanimpactperformance;4)BINARYandVARB

Tomastermysqlblobs, folge thessteps: 1) choosetheApprotedblobType (Tinyblob, Blob, Mediumblob, Longblob) basiertdondeatasize

BlobDatatypesinmysqlareUTForVoringLargebinaryDatalikeMageSoraudio.1) UseBlobTypes (Tinyblobtolongblob) basiertdatasizeneeds. 2) StoreBlobsin Perplate Petooptimize -Leistung.3) berücksichtigt den Vorbild für Forel Blob Romana DatabaseSizerIndimProveBackupupe

ToadduSerStomysqlfromtheCommandline, loginasroot, thenusecreateuser'username '@' host'identified by'password ';

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