Wie kann ich Zeilen in SQL Server effizient in Spalten konvertieren?

Effiziente Zeilen-zu-Spalten-Konvertierungsmethode in SQL Server

In SQL Server gibt es mehrere Möglichkeiten, Zeilen in Spalten umzuwandeln.

Verwenden Sie die PIVOT-Funktion

Die PIVOT-Funktion kann Daten von Zeilen in Spalten transponieren. Hier ist eine Beispielabfrage mit PIVOT:

select Firstname, Amount, PostalCode, LastName, AccountNumber
from
(
  select value, columnname
  from yourtable
) d
pivot
(
  max(value)
  for columnname in (Firstname, Amount, PostalCode, LastName, AccountNumber)
) piv;

Diese Abfrage gibt die folgenden Ergebnisse aus:

FirstName	Amount	PostalCode	LastName	AccountNumber
John	2.4	ZH1E4A	Fork	857685

Bitte beachten Sie, dass die PIVOT-Funktion bei großen Datensätzen möglicherweise weniger effizient ist.

Aggregatfunktionen und CASE-Ausdrücke verwenden

Wenn PIVOT nicht anwendbar ist, können Sie Aggregatfunktionen und CASE-Ausdrücke verwenden, wie unten gezeigt:

select
  max(case when columnname = 'FirstName' then value end) Firstname,
  max(case when columnname = 'Amount' then value end) Amount,
  max(case when columnname = 'PostalCode' then value end) PostalCode,
  max(case when columnname = 'LastName' then value end) LastName,
  max(case when columnname = 'AccountNumber' then value end) AccountNumber
from yourtable

Diese Abfrage liefert die gleichen Ergebnisse wie die PIVOT-Abfrage.

Mehrere JOIN-Verbindungen verwenden

Ein anderer Ansatz besteht darin, mehrere JOIN-Verbindungen zu verwenden, wie unten gezeigt:

select fn.value as FirstName,
  a.value as Amount,
  pc.value as PostalCode,
  ln.value as LastName,
  an.value as AccountNumber
from yourtable fn
left join yourtable a
  on fn.somecol = a.somecol
  and a.columnname = 'Amount'
left join yourtable pc
  on fn.somecol = pc.somecol
  and pc.columnname = 'PostalCode'
left join yourtable ln
  on fn.somecol = ln.somecol
  and ln.columnname = 'LastName'
left join yourtable an
  on fn.somecol = an.somecol
  and an.columnname = 'AccountNumber'
where fn.columnname = 'Firstname'

Bitte beachten Sie, dass die Verwendung mehrerer JOIN-Verbindungen für große Datenmengen möglicherweise nicht effizient ist. Welche Methode Sie wählen, hängt von Ihren spezifischen Daten- und Leistungsanforderungen ab.

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