


Seitentransaktionen als neue Möglichkeit, Ihre Testautomatisierung zu organisieren
Foto von Mateus Campos Felipe
Der leuchtende Scharlachrote Ibis ( Eudocimus ruber ), auch als Roter Ibis bekannt, ist ein auffälliges Mitglied der Vogelfamilie Threskiornithidae. Diese tropische Vogelart ziert die Landschaften Südamerikas und Teile der Karibik. Während seine Form der anderer Ibis-Arten ähnelt, zeichnet ihn sein leuchtend scharlachrotes Gefieder aus. Als Symbol des Nationalstolzes ist er einer der beiden Nationalvögel von Trinidad und Tobago, und sein Tupi-Guarani-Name „guará“ ist sogar in den Namen mehrerer brasilianischer Küstengemeinden enthalten.
Guará: Eine Python-Implementierung des Seitentransaktionsmusters
Guará, eine Python-Bibliothek, verkörpert das Designmuster von Page Transactions. Es handelt sich weniger um ein Tool als vielmehr um ein flexibles Programmierparadigma, das auf verschiedene Automatisierungstreiber über Selenium hinaus anwendbar ist und Linux, Windows und mobile Automatisierung umfasst.
Das Hauptziel dieses Musters besteht darin, die Testautomatisierung zu rationalisieren. Guará lässt sich von Seitenobjekten, App-Aktionen und Drehbuch inspirieren und konzentriert sich auf Benutzeraktionen (Transaktionen) innerhalb einer Anwendung – Aktionen wie Anmelden, Abmelden oder Senden von Formularen.
Dieser Ansatz verbessert die Lesbarkeit, Wartbarkeit und Anpassungsfähigkeit von Automatisierungstestcode, ohne dass neue Tools oder komplexe Abstraktionen erforderlich sind. Ein wesentlicher Vorteil ist seine fahrerunabhängige Natur; Tester sind nicht an die Verwendung von Selen gebunden. Guará lässt sich nahtlos in Helium, Dogtail, PRA Python, Playwright oder jeden bevorzugten Treiber integrieren. Es sind keine zusätzlichen Plugins oder Spezialkenntnisse erforderlich.
Um es noch einmal zu wiederholen: Guará ist eine Python-Implementierung des Page Transactions-Entwurfsmusters, wobei das Muster Vorrang vor einem eigenständigen Tool hat.
Guará nutzt das Command Pattern (GoF), um Benutzerinteraktionen (Tastendrücke, Texteingabe) in Transaktionen zu bündeln. Obwohl es sich um ein Framework handelt, handelt es sich nicht um ein neues Tool.
Anstatt sich auf einzelne UI-Elemente zu konzentrieren, legt Guará den Schwerpunkt auf die Reise des Benutzers. Die Komplexität wird in Transaktionen gekapselt, was zu Testanweisungen führt, die sich wie natürliche Sprache lesen. Tester können auch benutzerdefinierte Behauptungen erstellen und integrieren.
Guará in Aktion: Ein Beispiel für einen Sprachwechsel
Dieses Beispiel zeigt einen Benutzer, der auf einer Webseite die Sprache wechselt:
from selenium import webdriver from guara.transaction import Application from guara import it, setup import home def test_language_switch(): app = Application(webdriver.Chrome()) # Open the application app.at(setup.OpenApp, url="https://example.com/") # Change language and assert app.at(home.ChangeToPortuguese).asserts(it.IsEqualTo, "Conteúdo em Português") app.at(home.ChangeToEnglish).asserts(it.IsEqualTo, "Content in English") # Close the application app.at(setup.CloseApp)
Jede Transaktion befindet sich in einer eigenen Klasse (z. B. ChangeToPortuguese
) und erweitert AbstractTransaction
. Tester überschreiben einfach die Methode do
; Den Rest erledigt Guará.
from guara.transaction import AbstractTransaction class ChangeToPortuguese(AbstractTransaction): def do(self, **kwargs): self._driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".btn-pt").click() return self._driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".content").text
Post-Test-Protokolle zeigen Transaktionen und Behauptungen an:
<code>test_demo.py::test_language_switch 2025-01-24 21:07:10 INFO Transaction: setup.OpenApp 2025-01-24 21:07:10 INFO url: https://example.com/ 2025-01-24 21:07:14 INFO Transaction: home.ChangeToPortuguese 2025-01-24 21:07:14 INFO Assertion: IsEqualTo 2025-01-24 21:07:14 INFO Actual Data: Conteúdo em Português 2025-01-24 21:07:14 INFO Expected: Conteúdo em Português 2025-01-24 21:07:14 INFO Transaction: home.ChangeToEnglish 2025-01-24 21:07:14 INFO Assertion: IsEqualTo 2025-01-24 21:07:14 INFO Actual Data: Content in English 2025-01-24 21:07:14 INFO Expected: Content in English 2025-01-24 21:07:14 INFO Transaction: setup.CloseApp</code>
Vorrichtungen (Einrichtung/Abbau) verwalten die Testinitialisierung und -durchführung. Standard-Testtools wie Pytest oder Unittesting sind vollständig kompatibel.
Vorteile der Verwendung von Guará
- Verbesserte Wiederverwendbarkeit des Codes: Jede Klasse stellt eine vollständige Benutzertransaktion dar.
- Verbesserte Lesbarkeit: Der Code ähnelt einfachem Englisch und erleichtert so die Zusammenarbeit.
- Anpassbare Behauptungen: Erstellen und teilen Sie benutzerdefinierte Behauptungen.
- Treiberagnostizismus:Funktioniert mit verschiedenen Automatisierungstools über Selenium hinaus.
- Vielseitige Anwendung: Automatisiert REST-APIs, Unit-Tests, Desktop- und Mobiltests.
Erste Schritte mit Guará
- Installieren:
pip install guara
- Erstellen Sie Transaktionen mit
AbstractTransaction
. - Verwenden Sie
Application
,at
undasserts
, um Transaktionen aufzurufen. - Führen Sie Tests mit detaillierter Protokollierung mit Pytest durch:
python -m pytest -o log_cli=1 --log-cli-level=INFO
Fazit
Guará bietet einen neuen Ansatz für die Organisation von Testcode, bei dem Lesbarkeit, Wartbarkeit und Treiberunabhängigkeit im Vordergrund stehen. Es fördert die Zusammenarbeit und ermöglicht die Erstellung und gemeinsame Nutzung benutzerdefinierter Aussagen. Probieren Sie Guará aus!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSeitentransaktionen als neue Möglichkeit, Ihre Testautomatisierung zu organisieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python und C haben signifikante Unterschiede in der Speicherverwaltung und -kontrolle. 1. Python verwendet die automatische Speicherverwaltung, basierend auf der Referenzzählung und der Müllsammlung, um die Arbeit von Programmierern zu vereinfachen. 2.C erfordert eine manuelle Speicherverwaltung und liefert mehr Kontrolle, aber die Komplexität und das Fehlerrisiko. Welche Sprache zu wählen sollte, sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Ob die Auswahl von Python oder C von den Projektanforderungen abhängt: 1) Python eignet sich aufgrund seiner prägnanten Syntax und reichhaltigen Bibliotheken für schnelle Entwicklung, Datenwissenschaft und Skripten; 2) C ist für Szenarien geeignet, die aufgrund seiner Zusammenstellung und des manuellen Speichermanagements eine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, wie z. B. Systemprogrammierung und Spielentwicklung.

Python wird in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen häufig verwendet, wobei hauptsächlich auf seine Einfachheit und ein leistungsstarkes Bibliotheksökosystem beruhen. 1) Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet, 2) Numpy liefert effiziente numerische Berechnungen, und 3) Scikit-Learn wird für die Konstruktion und Optimierung des maschinellen Lernens verwendet. Diese Bibliotheken machen Python zu einem idealen Werkzeug für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.


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