Wie extrahiere ich die Top -N -Datensätze aus gruppierten Daten effizient?

Top-Datensätze in gruppierten Daten effizient extrahieren

Angenommen, es gibt einen strukturierten Datensatz mit Spalten wie Person, Gruppe und Alter. In diesem Artikel wird untersucht, wie man die Top-N-Personen in jeder Gruppe basierend auf dem Alter ermittelt.

Erwartete Ergebnisse:

Das Ziel besteht darin, die beiden ältesten Personen in jeder Gruppe zu finden, alphabetisch nach Namen sortiert, sofern sie gleich alt sind.

Bestehende Lösungen:

Der vorherige Ansatz (inspiriert von der von @Bohemian vorgeschlagenen Abfrage) ruft eine einzelne Zeile der obersten Ebene für jede Gruppe ab:

<code class="language-sql">select * 
from (select * from mytable order by `Group`, Age desc, Person) x
group by `Group`</code>

Erweiterte Lösung mit UNION:

Eine Möglichkeit, diese Funktionalität zu erweitern, besteht darin, den UNION ALL-Operator zu verwenden und so eine bestimmte Anzahl von Datensätzen für jede Gruppe abzurufen:

<code class="language-sql">(
  select *
  from mytable 
  where `group` = 1
  order by age desc
  LIMIT 2
)
UNION ALL
(
  select *
  from mytable 
  where `group` = 2
  order by age desc
  LIMIT 2
)</code>

Eine Alternative zur Verwendung von Zeilennummern:

Ein anderer Ansatz besteht darin, für jeden Datensatz eine Zeilennummer zu generieren und dann basierend auf dieser Zeilennummer zu filtern:

<code class="language-sql">select person, `group`, age
from 
(
   select person, `group`, age,
      (@num:=if(@group = `group`, @num +1, if(@group := `group`, 1, 1))) row_number 
  from test t
  CROSS JOIN (select @num:=0, @group:=null) c
  order by `Group`, Age desc, person
) as x 
where x.row_number <= 2;</code>

Fazit:

Je nach spezifischen Anforderungen und Dateneigenschaften bieten sowohl UNION- als auch Zeilennummerierungstechniken effektive Lösungen zum Abrufen von Datensätzen der obersten Ebene in gruppierten Ergebnissen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie extrahiere ich die Top -N -Datensätze aus gruppierten Daten effizient?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!