


Optimierung des Lesens von C#-Streams für große Textdateien
Einführung:
Die effiziente Verarbeitung großer Textdateien (über 100 MB) in C# erfordert sorgfältige Überlegungen. Die einfache Verwendung von StreamReader.ReadToEnd()
kann zu erheblichen Leistungsengpässen führen. In diesem Artikel wird ein effizienterer, fragmentierter Leseansatz mithilfe von Streams beschrieben.
Erweiterte Lesestrategie:
Für eine optimale Leistung bei großen Dateien empfehlen wir Folgendes:
- Verwenden Sie
BufferedStream
, um dasFileStream
einzupacken. Dieser entscheidende Schritt speichert Daten im Cache und minimiert so die Festplatten-E/A-Vorgänge. - Implementieren Sie einen Hintergrund-Worker-Thread, um die Datei in überschaubaren Blöcken zu lesen.
- Integrieren Sie einen Fortschrittsbalken in den Hintergrund-Worker, um den Lesefortschritt visuell zu verfolgen.
- Fügen Sie einen Abbruchmechanismus hinzu, um bei Bedarf eine Unterbrechung des Lesevorgangs zu ermöglichen.
- Geben Sie die gesammelten Daten (in einem
StringBuilder
gespeichert) nach Abschluss an den Hauptthread zurück.
BufferedStream nutzen:
BufferedStream
beschleunigt das Lesen erheblich, indem Daten im Speicher zwischengespeichert werden. Seine Methoden Read
und Write
übernehmen die Pufferverwaltung automatisch.
StringBuilder optimieren:
Durch die Vorabdimensionierung von StringBuilder
mit der bekannten Stream-Länge (falls verfügbar) werden wiederholte Neuzuweisungen verhindert, was die Effizienz weiter steigert.
Weitere Verbesserungen:
- Identifizieren Sie nach dem Laden das/die Zeilenendezeichen der Datei.
- Für extrem große Dateien sollten Sie ein Producer-Consumer-Muster mit separaten Aufgaben zum Lesen und Verarbeiten in Betracht ziehen, um die Parallelität zu maximieren.
Überlegungen zur Plattform:
- Die Leistungssteigerungen durch die Verwendung von
BufferedStream
sind in .NET 3.x (32-Bit) im Allgemeinen stärker ausgeprägt als in .NET 4.5 (64-Bit). - In bestimmten Anwendungen, wie dem Streamen großer CSV-Dateien in ASP.NET MVC,
BufferedStream
sorgt es für erhebliche Leistungsverbesserungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich große Textdateien in C# mithilfe von Streams effizient lesen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In diesem Artikel werden die C -Standard -Vorlagenbibliothek (STL) erläutert, die sich auf seine Kernkomponenten konzentriert: Container, Iteratoren, Algorithmen und Funktoren. Es wird beschrieben, wie diese interagieren, um die generische Programmierung, die Verbesserung der Codeeffizienz und die Lesbarkeit t zu ermöglichen

Dieser Artikel beschreibt die effiziente Verwendung von STL -Algorithmus in c. Es betont die Auswahl der Datenstruktur (Vektoren vs. Listen), Algorithmus -Komplexitätsanalyse (z. B. std :: sortieren vs. std :: partial_sort), Iteratoranwendungen und parallele Ausführung. Häufige Fallstricke wie

In diesem Artikel wird die effektive Ausnahmebehandlung in C, Covering Try, Catch und Wurp Mechanics, beschrieben. Es betont Best Practices wie Raii, die Vermeidung unnötiger Fangblöcke und die Protokollierung von Ausnahmen für robusten Code. Der Artikel befasst sich auch mit Perf

In dem Artikel wird die Verwendung von Move Semantics in C erörtert, um die Leistung zu verbessern, indem unnötiges Kopieren vermieden wird. Es umfasst die Implementierung von Bewegungskonstruktoren und Zuordnungsbetreibern unter Verwendung von STD :: MOVE

C 20 -Bereiche verbessern die Datenmanipulation mit Ausdruckskraft, Komposition und Effizienz. Sie vereinfachen komplexe Transformationen und integrieren sich in vorhandene Codebasen, um eine bessere Leistung und Wartbarkeit zu erhalten.

In dem Artikel wird der dynamische Versand in C, seine Leistungskosten und Optimierungsstrategien erörtert. Es unterstreicht Szenarien, in denen der dynamische Versand die Leistung beeinflusst, und vergleicht sie mit statischer Versand, wobei die Kompromisse zwischen Leistung und Betonung betont werden

Artikel erörtert den effektiven Einsatz von RValue -Referenzen in C für Bewegungssemantik, perfekte Weiterleitung und Ressourcenmanagement, wobei Best Practices und Leistungsverbesserungen hervorgehoben werden. (159 Charaktere)

C Speicherverwaltung verwendet neue, löschende und intelligente Zeiger. In dem Artikel werden manuelle und automatisierte Verwaltung erörtert und wie intelligente Zeiger Speicherlecks verhindern.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Herunterladen der Mac-Version des Atom-Editors
Der beliebteste Open-Source-Editor

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.