Wie kann ich eine flache Tabelle effizient in eine verschachtelte Baumstruktur analysieren?

Die flache Uhr wird effizient als Baumstruktur analysiert

Einführung

Die flache Oberfläche der hierarchischen Baumstruktur ist stark in eine verschachtelte Struktur umgewandelt, die in mehreren Methoden implementiert werden kann. In diesem Artikel wird eine minimalistische Lösung erörtert, die die grundlegende Datenstruktur verwendet und die alternative Datenbankspeichermethode zur Optimierung der baumverhälzten Darstellung berücksichtigt.

Die minimalistische Methode zum Parsen

Angenommen, eine Tabelle enthält die folgenden Daten:

Diese Tabelle wird als Baumstruktur analysiert:

Id	Name	ParentId	Order
1	'Node 1'	0	10
2	'Node 1.1'	1	10
3	'Node 2'	0	20
4	'Node 1.1.1'	2	10
5	'Node 2.1'	3	10
6	'Node 1.2'	1	20

Erstellen Sie ein Wörterbuch:
1. Die ID jedes Knotens auf seine entsprechenden Daten abgeben.
   Identifizierung des Stammknotens:
Der Stammknoten ist ein Knoten ohne ParentID.

2. Erstellen Sie einen Baum:

   Erstellen Sie einen Sub -Node durch rekursiv und fügen Sie ihn dem entsprechenden übergeordneten Knoten hinzu, um einen Baum zu erstellen.

3. Für jeden Nicht -Root -Knoten finden Sie seinen ParentID, um seinen übergeordneten Knoten im Wörterbuch zu finden. Fügen Sie den Knoten als untergeordneter Knoten des übergeordneten Knotens hinzu.

   • Sortieren des Knotens:
   Sortieren Sie die Sub -Noten jedes Knotens gemäß der Größenordnung des untergeordneten Knotens.

4. Der Pseudocode dieser Methode:

Die alternative Speichermethode der Baumstruktur in SQL

Abschluss Tabelle:

Eine andere Methode zum Speichern der Baumstruktur in der Beziehungsdatenbank besteht darin, eine Verschlusstabelle zu verwenden, die eine separate Tabelle enthält, die die Angestunden -Knoten -ID und die Spalte für die Knoten -ID der Nachkommen enthält. Dies ermöglicht einfache Abfragenbeziehungen.

<code>创建字典(table)
def 获取根节点():
    根节点 = []
    对于 id, 节点 in 字典.items():
        如果 节点['ParentId'] == 0:
            根节点.append(节点)
    返回 根节点

def 构建树(根节点):
    对于 根节点 in 根节点:
        子节点 = []
        对于 id, 节点 in 字典.items():
            如果 节点['ParentId'] == 根节点['Id']:
                子节点.append(节点)
        子节点.sort(key=lambda x: x['Order'])
        根节点['children'] = 子节点
        构建树(子节点)

def 打印树(根节点):
    对于 根节点 in 根节点:
        打印(根节点['Name'])
        如果 'children' in 根节点:
            打印树(根节点['children'])</code>

Anfragen unter Verwendung der Verschluss Tabelle:

Einbettungen:

Die verschachtelte Menge umfasst die Standortinformationen jedes Knotens im Speicherbaum in einer einzelnen Tabelle. Diese Methode ermöglicht effiziente Abfragen basierender Knoten in einer bestimmten Ebene oder einem Sub -Tree.

Schlussfolgerung Obwohl die mit flachen Tabellen bereitgestellten Beispiele als Eingabe verwendet werden, sind die vorgeschlagenen Methoden für verschiedene Datenstrukturen und Speichermethoden sehr geeignet. Durch die Verwendung einer geeigneten Technologie können Sie die mit Baumhaped hierarchische Struktur effizient analysieren und die Datenintegrität und den einfachen Zugriff sicherstellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine flache Tabelle effizient in eine verschachtelte Baumstruktur analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!