Wie konstruieren Sie eine Baumhierarchie aus einer flachen Tabelle effizient und optimieren Sie deren Speicher in einem RDBM?

Baumstruktur aus flacher Tabelle extrahieren

Effiziente und elegante Datenstrukturanalyse

Angenommen, es gibt eine flache Datenstruktur, die Spalten wie „Id“, „Name“, „ParentId“ und „Order“ enthält, und das Ziel besteht darin, effizient eine Baumstruktur aufzubauen. Wenn nur grundlegende Datenstrukturen wie Arrays und Hash-Tabellen verfügbar sind, umfasst ein gültiger Ansatz:

1. Erstellen Sie eine Hash-Tabelle: Initialisieren Sie eine Hash-Tabelle, in der die Schlüssel „ID“-Werte und die Werte die entsprechenden „Name“-Werte sind.
2. Durchlaufen Sie die Datentabelle: Rufen Sie für jede Zeile in der Tabelle deren „Id“- und „ParentId“-Werte ab und fügen Sie sie der Hash-Tabelle hinzu.
3. Erstellen Sie den Baum rekursiv: Durchlaufen Sie den Baum ausgehend vom Wurzelknoten ('ParentId' auf 0 gesetzt) ​​rekursiv. Überprüfen Sie für jeden Knoten, ob er untergeordnete Knoten hat, indem Sie seine „ID“ aus seiner „ParentId“ abrufen und seinen Namen in der Hash-Tabelle abrufen.
4. Ergebnisse zusammenstellen: Stellen Sie das gewünschte Ausgabeformat (z. B. HTML oder Text) zusammen, während Sie den Baum durchlaufen.

Optimieren Sie die Speicherung von Baumstrukturen in RDBMS

Während die in der Frage erwähnte flache Tabellenstruktur ein gängiger Ansatz ist, gibt es andere Möglichkeiten, die Baumspeicherung in relationalen Datenbanken zu optimieren:

1. Abschlusstabelle:

Abschlusstabellen speichern explizit jede Vorfahren-Nachkommen-Beziehung. Dies ermöglicht das effiziente Abrufen von Nachkommen oder Vorfahren mithilfe von SQL-Abfragen.

Beispiel:

CREATE TABLE ClosureTable (
  ancestor_id INT REFERENCES MyTable(id),
  descendant_id INT REFERENCES MyTable(id),
  PRIMARY KEY (ancestor_id, descendant_id)
);

2. Verschachtelter Satz:

Verschachtelte Mengen weisen jedem Knoten im Baum einen ganzzahligen Bereich zu. Das Bereichsintervall definiert die Position des Knotens in der Baumhierarchie.

Beispiel:

Tabelle:

CREATE TABLE NestedSets (
  id INT PRIMARY KEY,
  left_value INT,
  right_value INT
);

Baumstruktur:

<code>                       |-----|   [0, 9]   |-----|
                       |     |          |     |
                 |-----|     |-----|     |-----|
                 | [0, 2]   |     | [4, 6]   |     | [8, 9]  |
                 |         |     |         |     |        |
                |-----|   |-----|   |-----|   |-----|
                | [0, 1] |   | [2, 3] |   | [4, 5] |   | [6, 7] |
                |       |   |       |   |       |   |       |
               | [0, 0] |   | [2, 2] |   | [4, 4] |   | [6, 6] |</code>

3. Adjazenzliste:

Adjazenzliste stellt den Baum als Tabelle mit zwei Spalten dar: id und parent_id. Jede Zeile stellt einen Knoten dar und die Spalte parent_id zeigt auf den übergeordneten Knoten.

Beispiel:

CREATE TABLE AdjacencyList (
  id INT PRIMARY KEY,
  parent_id INT REFERENCES AdjacencyList(id)
);

Die Wahl der Baumspeicheroptimierungstechnologie hängt von Faktoren wie Datengröße, Abfragemodus und Datenbankleistungsanforderungen ab.

Zusätzliche Frage: Ja, es gibt grundsätzlich bessere Möglichkeiten, Baumstrukturen in einem RDBMS mit den oben beschriebenen Techniken zu speichern (Abschlusstabellen, verschachtelte Mengen, Adjazenzlisten).

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konstruieren Sie eine Baumhierarchie aus einer flachen Tabelle effizient und optimieren Sie deren Speicher in einem RDBM?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!