


*Vermeiden Sie die Verwendung von „SELECT “: umfassende Analyse seiner negativen Auswirkungen**
Bei Datenbankabfragen ist „SELECT “ eine gängige Praxis, aber seine weit verbreitete Verwendung hat Bedenken hinsichtlich der Leistung und Wartbarkeit des Codes aufgeworfen. In diesem Artikel wird erläutert, warum „SELECT “ als schädlich gilt, und es werden Alternativen zur Gewährleistung eines effizienten Datenabrufs bereitgestellt.
1. Ineffiziente Datenübertragung:
„SELECT *“ ruft alle Spalten in der Tabelle ab, auch wenn die Anwendung nur einige davon verwendet. Diese übermäßige Datenbewegung stellt eine Belastung für Server- und Client-Rechner dar und erhöht die Latenz und den Ressourcenverbrauch. Darüber hinaus kann das Hinzufügen neuer Spalten zu einer Tabelle unbeabsichtigt zu Leistungsengpässen führen.
2. Verschlechterung der Indexleistung:
Indizes verbessern die Abfrageleistung, indem sie relevante Datenzeilen schnell identifizieren. „SELECT *“ verhindert die Erstellung optimierter Indizes für die spezifischen erforderlichen Spalten. Das Hinzufügen weiterer Spalten kann diese Indizes ungültig machen, was zu langsameren Abfrageausführungszeiten führt.
3. Bindungsprobleme und Datenbeschädigung:
Eine „SELECT *“-Abfrage kann zu Bindungsproblemen führen, wenn mehrere Tabellen im Join dieselben Spaltennamen verwenden. Diese Mehrdeutigkeit kann zum Absturz von Datenkonsumenten führen oder zu bedeutungslosen Ergebnissen führen, wenn die Ansicht durch Änderungen in der zugrunde liegenden Tabellenstruktur beeinträchtigt wird.
* Akzeptable Szenarien für „SELECT “: **
Während die Verwendung von „SELECT *“ im Allgemeinen nicht empfohlen wird, gibt es einige Situationen, in denen es angemessen ist:
- Ad-hoc-Abfrage: Für schnelles Debuggen bietet es einen umfassenden Daten-Snapshot der Tabelle, ohne dass ein Drilldown in die Spaltennamen erforderlich ist.
- Zeilen oder Aggregate zählen: In einer Aggregatfunktion (z. B. COUNT()) drückt „SELECT “ explizit die Absicht aus, Zeilen zu zählen, um Mehrdeutigkeiten durch NULL-Werte zu vermeiden.
- Unterabfrage, um zu prüfen, ob eine Zeile vorhanden ist: In einer Unterabfrage, um zu prüfen, ob eine Zeile vorhanden ist, bedeutet „SELECT *“ einfach, dass eine Zeile vorhanden ist, ohne unnötige Spalten abzurufen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ist 'Select *' schädlich für die Datenbankleistung und -wartbarkeit?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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