


Konvertieren Sie SQL, das mehrere Joins, COUNTs und Left-Joins enthält, in LINQ
Die angegebene SQL-Abfrage enthält mehrere Joins (einschließlich Links-Joins) und Aggregationen unter Verwendung der Funktionen COUNT und COUNT(DISTINCT). Das Ziel besteht darin, diese Abfrage in ihr LINQ-Äquivalent zu konvertieren, um sie in der Datenzugriffsschicht der Anwendung zu verwenden.
SQL-Abfrage:
SELECT DISTINCT c.Id, c.Title, COUNT(v.Id) AS 'Nb_V2', COUNT(DISTINCT v.IdUser) AS 'Nb_V1', r.cnt AS 'Nb_R' FROM TABLE_C c JOIN TABLE_V v on c.Id = v.Id LEFT JOIN ( SELECT Id, COUNT(*) AS cnt FROM TABLE_R GROUP BY Id ) r ON c.Id = r.Id WHERE c.IdUser = '1234' GROUP BY c.Id, c.Title, r.cnt
LINQ-Abfrageverständnis:
Eine Möglichkeit, SQL-Abfragen in LINQ-Abfrageverständnisse umzuwandeln, ist die Verwendung verschachtelter Joins und anonymer Typgruppierung. Allerdings kann die Konvertierung der Funktionen COUNT und COUNT(DISTINCT) in die LINQ-Syntax eine Herausforderung sein.
Lambda-Ausdruck:
Eine sauberere Lösung für LINQ-Transformationen kann mithilfe von Lambda-Ausdrücken implementiert werden. Durch die Nutzung der Operation „join...selectMany“ und der Gruppierung kann die Abfrage wie folgt geschrieben werden:
var ans2 = Table_C.Where(c => c.IdUser == "1234") .Join(Table_V, c => c.Id, v => v.Id, (c, v) => new { c, v }) .GroupJoin(Table_R.GroupBy(r => r.Id).Select(rg => new { Id = rg.Key, cnt = rg.Count() }), cv => cv.c.Id, r => r.Id, (cv, rj) => new { cv.c, cv.v, rj }) .SelectMany(cvrj => cvrj.rj.DefaultIfEmpty(), (cvrj, r) => new { cvrj.c, cvrj.v, r }) .GroupBy(cvr => new { cvr.c.Id, cvr.c.Title, cvr.r?.cnt }) //处理r可能为空的情况 .Select(cvrg => new { cvrg.Key.Title, Nb_V2 = cvrg.Count(), Nb_V1 = cvrg.Select(cvr => cvr.v.IdUser).Distinct().Count(), Nb_R = cvrg.Key.cnt });
Übersetzungsleitfaden:
Um SQL-Abfragen effizient in LINQ zu konvertieren, können die folgenden Richtlinien angewendet werden:
- Unterauswahlen sollten unabhängig transformiert werden, es sei denn, sie verweisen auf eine externe Spalte.
- Einzelne Monadenoperatoren und Aggregatoperatoren können direkt auf die Ergebnisse von LINQ-Abfragen angewendet werden.
- Anonyme Typen werden zur Darstellung mehrerer Spalten verwendet.
- Join-Klauseln werden durch Navigationseigenschaften oder anonyme Objekte dargestellt.
- Linker Beitritt erfordert GroupJoin...SelectMany. Achten Sie darauf, den Fall zu behandeln, in dem
r
leer sein kann, und fügen Sie entsprechende Nullwertprüfungen inGroupBy
undSelect
hinzu.
Diese überarbeitete Antwort verbessert die LINQ-Abfrage, indem sie den potenziellen Nullwert von r.cnt
in den Klauseln GroupBy
und Select
behandelt, wodurch sie robuster wird. Der Rest der Erklärung bleibt gleich , Bereitstellung einer klaren und genauen Übersetzungsanleitung von SQL nach LINQ.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine komplexe SQL -Abfrage mit mehreren Verknüpfungen, Zählen und einer linken Verbindung in das linq -Äquivalent übersetzen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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