suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialVirtuelle Python-Umgebungen: Warum Sie sie brauchen und wie Sie sie verwenden

Python Virtual Environment Venv: Ihre Projektentwicklungswaffe

Wenn Sie die Python -Entwicklung lernen, haben Sie möglicherweise von "virtueller Umgebung" gehört. Zuerst mag es ein wenig mysteriös klingen, aber glauben Sie mir, dieses kleine Werkzeug wird Ihr bester Freund. Lassen Sie uns ihre Bedeutung, die Verwendung und die Möglichkeit verstehen, die sie bringt.

Was ist virtuelle Umgebung (Venv)?

Die virtuelle Umgebung ist wie der private Arbeitsbereich Ihres Python -Projekts. Es ist eine isolierte Umgebung, Sie können darin sein:

  • Installieren Sie ein bestimmtes Paket des Projekts, ohne Ihre globale Python -Installation durcheinander zu bringen.
  • verschiedene Versionen desselben Pakets in verschiedenen Projekten (weil Kompatibilitätsprobleme die Alpträume der Entwickler sind).
  • Behalten Sie die Abhängigkeit des Projekts sauber und ordentlich auf.

Stellen Sie sich vor, Sie haben es mit zwei Python -Projekten zu tun:

  1. Projekt A erfordert Django 4.0.
  2. Projekt B braucht Django 3.2.

Ohne eine virtuelle Umgebung führt die Installation dieser beiden Versionen auf derselben Maschine zu Verwirrung.

Mit der virtuellen Umgebung können Sie nahtlos zwischen ihnen wechseln!

Python Virtual Environments: Why You Need Them and How to Use Them Quelle

So setzen und aktivieren Sie Venv

Sind Sie bereit, Ihre erste virtuelle Umgebung festzulegen? Bitte befolgen Sie die folgenden Schritte:

1. Venv

installieren Die meisten Python -Installation enthält Venv, aber wenn nicht, verwenden Sie bitte die folgenden Befehle, um zu installieren:

2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung
<code>sudo apt install python3-venv</code>

Geben Sie Ihr Projektverzeichnis ein und erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:

Hier ist der Name Ihrer virtuellen Umgebung. Sie können es nach Belieben nennen.

<code>python3 -m venv venv</code>
3. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung

venv

Um die virtuelle Umgebung zu nutzen, aktivieren Sie sie bitte:

Sie werden wissen, dass es aktiviert wurde, da Ihre Terminalaufforderung in ähnliche Inhalte geändert wird:

4. Abhängigkeitselement
<code>source venv/bin/activate</code>

installieren

Jetzt können Sie das für Ihr Projekt spezifische Paket installieren:
<code>(venv) lovestaco@i3nux-mint:~$</code>

6. Deaktivieren Sie die Umgebung

Nach Abschluss der Deaktivierungsumgebung:

<code>pip install flask</code>

Sie werden zu Ihrem System Python zurückkehren! Was kann Venv tun?

Die Möglichkeit ist unendlich! Hier sind einige Ideen:

<code>deactivate</code>
Versuchen Sie, Bibliotheken

zu verwenden: Versuchen Sie eine neue Bibliothek oder einen neuen Framework, ohne sich Sorgen zu machen, dass Sie Ihre Systemeinstellungen zerstören.

Test

: Verwenden Sie verschiedene Versionen von Python- oder abhängigen Elementen, um Ihren Code zu testen.

Einfache Zusammenarbeit
    : Teilen Sie eine
  • -Fatei mit Ihrem Team, damit jeder dieselbe Umgebung festlegen kann.
  • Ihre Teamkollegen können den folgenden Befehl verwenden, um die Umgebung zu erstellen:
    <code>sudo apt install python3-venv</code>
    • Bereitstellungsprojekt : Virtuelle Umgebung erleichtert die Bereitstellung Ihres Projekts auf dem Server oder Container.
    Zusammenfassung

    Die virtuelle Umgebung ist ein einfaches und leistungsfähiges Werkzeug, und jeder Python -Entwickler sollte es verwenden.

    Nur wenige Befehle können Sie die Isolation Python -Umgebung für Ihr Projekt erstellen, aktivieren und verwalten.

    Denken Sie also das nächste Mal, wenn Sie ein Python -Projekt beginnen, eine virtuelle Umgebung.

    Ich habe ein sehr bequemes Werkzeug namens Liveapi entwickelt.

    liveapi hilft Ihnen dabei, die Dokumentation der gesamten Back -End -API in wenigen Minuten abzuschließen.

    Verwenden von LiveAPI können Sie schnell ein interaktives Transaktions -API -Dokument erstellen, sodass Benutzer die API direkt vom Browser ausführen können.

    Wenn Sie es satt haben, ein Dokument für Ihre API zu erstellen, kann dieses Tool Ihnen das Leben erleichtern. Python Virtual Environments: Why You Need Them and How to Use Them

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVirtuelle Python-Umgebungen: Warum Sie sie brauchen und wie Sie sie verwenden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Wie schneiden Sie eine Python -Liste?Wie schneiden Sie eine Python -Liste?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Was sind einige gängige Operationen, die an Numpy -Arrays ausgeführt werden können?Was sind einige gängige Operationen, die an Numpy -Arrays ausgeführt werden können?May 02, 2025 am 12:09 AM

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Wie werden Arrays in der Datenanalyse mit Python verwendet?Wie werden Arrays in der Datenanalyse mit Python verwendet?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

Wie vergleicht sich der Speicherpflichtiger einer Liste mit dem Speicher Fußabdruck eines Arrays in Python?Wie vergleicht sich der Speicherpflichtiger einer Liste mit dem Speicher Fußabdruck eines Arrays in Python?May 02, 2025 am 12:08 AM

ListsandNumPyarraysinPythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblebutlessmemory-efficient,whileNumPyarraysareoptimizedfornumericaldata.1)Listsstorereferencestoobjects,withoverheadaround64byteson64-bitsystems.2)NumPyarraysstoredatacontiguou

Wie behandeln Sie umgebungsspezifische Konfigurationen, wenn Sie ausführbare Python-Skripte bereitstellen?Wie behandeln Sie umgebungsspezifische Konfigurationen, wenn Sie ausführbare Python-Skripte bereitstellen?May 02, 2025 am 12:07 AM

TensurepythonscriptsBehavectelyAcrossdevelopment, Staging und Produktion, UsethesStrategien: 1) Umweltvariablenforsimplesettings, 2) configurationFilesForComplexSetups und 3) dynamikloadingForAdaptability.eachMethodofferiqueNefits und Requiresca

Wie schneiden Sie ein Python -Array?Wie schneiden Sie ein Python -Array?May 01, 2025 am 12:18 AM

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

Unter welchen Umständen könnte Listen besser abschneiden als Arrays?Unter welchen Umständen könnte Listen besser abschneiden als Arrays?May 01, 2025 am 12:06 AM

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Wie können Sie ein Python -Array in eine Python -Liste konvertieren?Wie können Sie ein Python -Array in eine Python -Liste konvertieren?May 01, 2025 am 12:05 AM

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

VSCode Windows 64-Bit-Download

VSCode Windows 64-Bit-Download

Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

Dreamweaver Mac

Dreamweaver Mac

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neueste Version