


Virtuelle Python-Umgebungen: Warum Sie sie brauchen und wie Sie sie verwenden
Python Virtual Environment Venv: Ihre Projektentwicklungswaffe
Wenn Sie die Python -Entwicklung lernen, haben Sie möglicherweise von "virtueller Umgebung" gehört. Zuerst mag es ein wenig mysteriös klingen, aber glauben Sie mir, dieses kleine Werkzeug wird Ihr bester Freund. Lassen Sie uns ihre Bedeutung, die Verwendung und die Möglichkeit verstehen, die sie bringt.
Was ist virtuelle Umgebung (Venv)?
Die virtuelle Umgebung ist wie der private Arbeitsbereich Ihres Python -Projekts. Es ist eine isolierte Umgebung, Sie können darin sein:
- Installieren Sie ein bestimmtes Paket des Projekts, ohne Ihre globale Python -Installation durcheinander zu bringen.
- verschiedene Versionen desselben Pakets in verschiedenen Projekten (weil Kompatibilitätsprobleme die Alpträume der Entwickler sind).
- Behalten Sie die Abhängigkeit des Projekts sauber und ordentlich auf.
Stellen Sie sich vor, Sie haben es mit zwei Python -Projekten zu tun:
- Projekt A erfordert Django 4.0.
- Projekt B braucht Django 3.2.
Ohne eine virtuelle Umgebung führt die Installation dieser beiden Versionen auf derselben Maschine zu Verwirrung.
Mit der virtuellen Umgebung können Sie nahtlos zwischen ihnen wechseln!
Quelle
Sind Sie bereit, Ihre erste virtuelle Umgebung festzulegen? Bitte befolgen Sie die folgenden Schritte:
1. Venv
installieren Die meisten Python -Installation enthält Venv, aber wenn nicht, verwenden Sie bitte die folgenden Befehle, um zu installieren:
2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung
<code>sudo apt install python3-venv</code>
Geben Sie Ihr Projektverzeichnis ein und erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:
Hier ist der Name Ihrer virtuellen Umgebung. Sie können es nach Belieben nennen.
<code>python3 -m venv venv</code>3. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung
venv
Sie werden wissen, dass es aktiviert wurde, da Ihre Terminalaufforderung in ähnliche Inhalte geändert wird:
4. Abhängigkeitselement
<code>source venv/bin/activate</code>
installieren
Jetzt können Sie das für Ihr Projekt spezifische Paket installieren:<code>(venv) lovestaco@i3nux-mint:~$</code>
6. Deaktivieren Sie die Umgebung
Nach Abschluss der Deaktivierungsumgebung:
<code>pip install flask</code>
Sie werden zu Ihrem System Python zurückkehren! Was kann Venv tun?
Die Möglichkeit ist unendlich! Hier sind einige Ideen:
<code>deactivate</code>Versuchen Sie, Bibliotheken
zu verwenden: Versuchen Sie eine neue Bibliothek oder einen neuen Framework, ohne sich Sorgen zu machen, dass Sie Ihre Systemeinstellungen zerstören.
Test
: Verwenden Sie verschiedene Versionen von Python- oder abhängigen Elementen, um Ihren Code zu testen.Einfache Zusammenarbeit
- : Teilen Sie eine
- -Fatei mit Ihrem Team, damit jeder dieselbe Umgebung festlegen kann.
- Ihre Teamkollegen können den folgenden Befehl verwenden, um die Umgebung zu erstellen:
<code>sudo apt install python3-venv</code>
- Bereitstellungsprojekt : Virtuelle Umgebung erleichtert die Bereitstellung Ihres Projekts auf dem Server oder Container.
Die virtuelle Umgebung ist ein einfaches und leistungsfähiges Werkzeug, und jeder Python -Entwickler sollte es verwenden.
Nur wenige Befehle können Sie die Isolation Python -Umgebung für Ihr Projekt erstellen, aktivieren und verwalten.
Denken Sie also das nächste Mal, wenn Sie ein Python -Projekt beginnen, eine virtuelle Umgebung.
Ich habe ein sehr bequemes Werkzeug namens Liveapi entwickelt.
liveapi hilft Ihnen dabei, die Dokumentation der gesamten Back -End -API in wenigen Minuten abzuschließen.
Verwenden von LiveAPI können Sie schnell ein interaktives Transaktions -API -Dokument erstellen, sodass Benutzer die API direkt vom Browser ausführen können.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVirtuelle Python-Umgebungen: Warum Sie sie brauchen und wie Sie sie verwenden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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