


Erstellen, Bereitstellen, Wiederholen: Python-Webentwicklung ohne viel Aufwand
Hören Sie auf, sich über den perfekten Python -Webentwicklungsplan zu quälen. Bauen Sie an! Dieser Leitfaden durchschneidet das Geräusch und zeigt Ihnen, wie Sie durch das Lernen lernen. Perfektionismus ist der Feind des Fortschritts. Fangen wir an.
Schritt 1: Meister Sie die Grundlagen
Ein starkes Fundament ist entscheidend. Sie benötigen Kern -Python -Fähigkeiten und ein Verständnis für Webtechnologien.
- Python lernen: Fokus auf Datentypen, Steuerfluss und objektorientierte Programmierung (OOP). Ausgezeichnete Ressourcen sind Real Python und die offizielle Python -Dokumentation.
- Verstehen Sie Web -Grundlagen: Lernen Sie HTTP, GET/POST -Anforderungen und APIs. Wenn diese Konzepte unklar sind, recherchieren Sie sie gründlich, bevor Sie fortfahren.
- Wählen Sie ein Framework: Wählen Sie entweder Flask (leicht) oder Django (feature-reichen). Erstellen Sie ein Projekt-ein einfacher Blog oder eine Aufgabenliste ist ein guter Start.
verteilungsfähiger Tipp: Code konsequent. Selbst kurze tägliche Codierungssitzungen (30 Minuten) summieren sich. Verwenden Sie Leetcode oder Hackerrank, um Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung zu verbessern.
Schritt 2: Essentielle Backend -Tools
Backend -Entwicklung geht über den Python -Code hinaus. Lernen Sie, Ihre Anwendungen effektiv zu strukturieren und bereitzustellen.
- Datenbanken: Lernen Sie SQL und wählen Sie eine Datenbank (PostgreSQL, MySQL oder SQLite für schnelle Prototypen).
- APIs: Master erstellt und verwendete erholsame APIs. Betrachten Sie das Lernen von GraphQL für einen Wettbewerbsvorteil.
- Sicherheit: Priorisieren Sie die Authentifizierung und Sicherheit. Lernen Sie OAuth-, JWT- und Hashing -Algorithmen.
umsetzbarer Tipp: Erstellen Sie eine kleine, funktionale API. Dokumentieren Sie es mit Prahlerei oder Postman und teilen Sie es auf Github, um Ihre Arbeiten zu präsentieren.
Schritt 3: Basics Frontend - auch für Backend Devs
grundlegende Frontend -Fähigkeiten sind für die moderne Webentwicklung unerlässlich.
- HTML, CSS, JavaScript: Lernen Sie, einfache, reaktionsschnelle Benutzeroberflächen (UIS) zu erstellen. MDN Web Docs ist eine hervorragende Ressource.
- Frontend -Framework: Wählen Sie ein Gerüst (React, Vue oder Winkel; React wird weit verbreitet).
- Integration: Erfahren Sie, wie Sie Ihr Frontend und Ihr Backend verbinden.
umsetzbarer Tipp: Erstellen Sie eine einfache App mit einem Backend (Flask oder Django) und einem React Frontend (z. B. ein Wetter -Dashboard oder Task -Manager).
Schritt 4: Die Bereitstellung ist Schlüssel
Code, der nur lokal ausgeführt wird, ist nutzlos. Lernen Sie, Ihre Anwendungen bereitzustellen.
- Docker: Master Containerisierung mit Docker.
- Cloud -Plattformen: Machen Sie sich mit AWS, Google Cloud oder Azure vertraut. Stellen Sie eine grundlegende App bereit.
- CI/CD: Testen und Bereitstellung mithilfe von Github -Aktionen oder Jenkins automatisieren.
umsetzbarer Tipp: Bereiten Sie eine einfache App auf einer Plattform wie Heroku oder Render ein. Wenn Sie Ihren Code live sehen, ist ein großer Unterschied.
Schritt 5: Fortgeschrittene Fähigkeiten
Sobald Sie die Grundlagen haben, konzentrieren Sie sich auf fortschrittliche Techniken.
- asynchrones Programmieren: Lernen Sie Asyncio und Bibliotheken wie Fastapi.
- Microservices: Unterbrechungsanwendungen in kleinere, überschaubare Dienste untersuchen.
- Tests: Umfassende Tests (Einheit, Integration und End-to-End) mit PyTest.
umsetzbarer Tipp: Entwickeln Sie ein Portfolio-Projekt, das diese erweiterten Fähigkeiten demonstriert (z. B. eine Microservices-basierte E-Commerce-App oder eine Echtzeit-Chat-Anwendung).
hilfreiche Ressourcen
- Kurse: Freecodecamp, Udemy Python Web Dev -Kurse, Coursera Python -Kurse
- Bücher: "Fluent Python" von Luciano Ramalho, "zwei Kauflebende Django" von Audrey Roy Greenfeld, "Automatisieren Sie das langweilige Zeug mit Python" von Al Sweeigart
- Communities: Reddit, Dev.to, Stapelüberlauf, Python Discord
- Tools: Postman, Docker Desktop, Git, Visual Studio Code, Pycharm, Insomnia, AWS Free Tier
- Frameworks & Bibliotheken: Fastapi, Flask, Django, Sqlalchemy, Sellerie
Action übertrumpft Ausreden
Beginnen Sie jetzt! Die ideale Zeit zu beginnen war gestern; Die zweitbeste Zeit ist heute. Konsequente Anstrengungen, das Lernen aus Fehlern und das Aufbau echter Projekte sind entscheidend. Dein erster Schritt? Schreiben Sie Ihre erste Codezeile.
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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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