.NET Process Output Capture: Ein umfassender Leitfaden
Das Ausführen externer Befehle oder Anwendungen in .NET-Programmen erfordert die Verarbeitung und Erfassung ihrer Ausgabe. In diesem Leitfaden werden die Schritte und Überlegungen zum effizienten Starten eines Unterprozesses und zum Erfassen seiner Standardausgabe (STDOUT) in .NET erläutert.
Verstehen Sie den Prozesserstellungsprozess
Um einen untergeordneten Prozess zu starten, erstellen Sie ein Process-Objekt und konfigurieren Sie seine StartInfo-Eigenschaft. Das Flag „CreateNoWindow“ stellt sicher, dass der Prozess ohne Konsolenfenster ausgeführt wird, während RedirectStandardOutput die Erfassung seiner Ausgabe über die Eigenschaft „StandardOutput“ ermöglicht.
Ausgabedaten verarbeiten
Wenn der untergeordnete Prozess eine Ausgabe erzeugt, wird das p.OutputDataReceived-Ereignis aufgerufen. Um diese Ausgabe zu empfangen und zu verarbeiten, erstellen Sie einen DataReceivedEventHandler-Delegaten und hängen Sie ihn an das Ereignis an. Verwenden Sie in diesem Handler einen StreamReader, um die Ausgabe zu lesen und sie in einer Zeichenfolge oder einer geeigneten Datenstruktur zu speichern.
Optimierung der Ereignisverarbeitung
Die asynchrone Ereignisbehandlung stellt sicher, dass die Anwendung auch dann reagiert, wenn die Ausgabe von untergeordneten Prozessen erfasst wird. Durch die Verwendung von process.BeginOutputReadLine() können Sie einen dedizierten Thread zum Verarbeiten der Ausgabedaten starten und so den Hauptthread für die Ausführung anderer Aufgaben freigeben.
Ausgabe direkt lesen
Während die Ereignisbehandlung für die Echtzeitüberwachung sehr nützlich ist, besteht eine einfachere Möglichkeit darin, die Ausgabe direkt mit p.StandardOutput.ReadToEnd() zu lesen. Diese Methode blockiert, bis die gesamte Ausgabe empfangen wurde. Dies bietet jedoch eine einfache Möglichkeit, die gesamte Ausgabe auf einmal zu erfassen.
Beispielcode
Hier ist ein Beispielcodeblock, der die Ausgabe des MSBuild-Prozesses erfasst:
Process process = new Process(); process.StartInfo.UseShellExecute = false; process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true; process.OutputDataReceived += (sender, args) => { if (!args.Data.StartsWith("MSBUILD") && !args.Data.StartsWith("Info")) { Console.WriteLine($"已接收输出: {args.Data}"); } }; process.Start(); process.BeginOutputReadLine();
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich externe Prozessausgaben in .NET effizient erfassen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.


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