


Warum gibt mein linker äußerer Join mehr Zeilen zurück als in der linken Tabelle?
Linkes Außenjoin Unerwartetes Verhalten: Mehr Zeilen als die linke Tabelle
Ein häufiges Missverständnis der linken Außenverbindungen ist, dass das Ergebnissatz immer die gleichen oder weniger Zeilen als die linke Tabelle hat. Dies ist jedoch nicht immer wahr. Die Anzahl der Zeilen kann die Zeilenzahl der linken Tabelle unter bestimmten Bedingungen überschreiten.
Dieses Problem wurde in einer Abfrage unter Verwendung eines linken äußeren Join zwischen "susp.SUSP_VISITS" (linke Tabelle) und "Data.dim_Member" (rechte Tabelle) beobachtet. Das zusammengefügte Ergebnis hatte mehr Zeilen als die 4935 Zeilen in "susp.susp_vissits".
Verständnis der linken äußeren Verstöße
Eine linke äußere Join funktioniert wie folgt:
- enthält alle Zeilen aus der linken Tabelle.
- Für jede linke Tabellenzeile sucht es nach übereinstimmenden Zeilen in der rechten Tabelle basierend auf der Join -Bedingung.
- Wenn eine Übereinstimmung gefunden wird, ist die entsprechende rechte Tabellenzeile enthalten.
- Wenn keine Übereinstimmung gefunden wird, werden Nullwerte für die Spalten der rechten Tabelle zurückgegeben.
Warum zusätzliche Zeilen aussehen
Die zusätzlichen Zeilen werden nicht durch Duplizieren der linken Tabellenreihen erstellt, sondern durch die Struktur der rechten Tabelle. Das Problem tritt auf, wenn multiple Zeilen in der rechten Tabelle ("data.dim_member") mit einer einzelnen Zeile in der linken Tabelle übereinstimmen ("susp.SUSP_VISITS").
Wenn beispielsweise ein "Memid" in "susp.SUSP_VISITS" multiple "Mitgliedschaftswerte" -Werte in "Data.dim_Member" entspricht Graf.
Lösungen
Um diese Zeile -Inflation in einem linken äußeren Join zu vermeiden:
- Auswahl einschränken: Wählen Sie nur Spalten aus der linken Tabelle aus. Dies garantiert, dass die Anzahl der Ausgabestellen die Zeilenzahl der linken Tabelle nicht überschreitet.
- Verwenden Sie den inneren Join: Wenn Sie nur Zeilen benötigen, bei denen ein Übereinstimmung zwischen beiden Tabellen besteht, ist ein innerer Join angemessener. Dadurch werden die zusätzlichen Zeilen beseitigt, die durch mehrere Übereinstimmungen auf der rechten Seite verursacht werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt mein linker äußerer Join mehr Zeilen zurück als in der linken Tabelle?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.


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