


Warum gibt mein SQL LEFT OUTER JOIN mehr Zeilen als die linke Tabelle zurück?
SQL LEFT OUTER JOIN verstehen: Warum mehr Zeilen als die linke Tabelle?
Ein häufiges Missverständnis über LEFT OUTER JOIN
ist, dass immer die genaue Anzahl der Zeilen aus der linken Tabelle zurückgegeben wird. Es enthältalle Zeilen aus der linken Tabelle, kann aber tatsächlich mehr Zeilen erzeugen, wenn es in der rechten Tabelle doppelte Übereinstimmungen gibt.
Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels veranschaulichen:
Bedenken Sie diese Abfrage:
SELECT SUSP.Susp_Visits.SuspReason, SUSP.Susp_Visits.SiteID FROM SUSP.Susp_Visits LEFT OUTER JOIN DATA.Dim_Member ON SUSP.Susp_Visits.MemID = DATA.Dim_Member.MembershipNum
Diese Abfrage zielt darauf ab, Susp_Visits
(linke Tabelle) mit Dim_Member
(rechte Tabelle) zu verbinden. Intuitiv könnte man maximal 4935 Zeilen erwarten (vorausgesetzt, das ist die Anzahl von Susp_Visits
). Das tatsächliche Ergebnis könnte jedoch größer sein.
Der Grund dafür ist, dass ein LEFT OUTER JOIN
für jede Übereinstimmung zwischen der linken und rechten Tabelle eine Zeile im Ergebnissatz erstellt. Wenn eine einzelne Zeile in Susp_Visits
mit mehreren Zeilen in Dim_Member
übereinstimmt, wird sie in der Ausgabe dupliziert, was zu mehr Zeilen führt als ursprünglich erwartet.
Daher weist eine größer als erwartete Zeilenanzahl nach einem LEFT OUTER JOIN
darauf hin, dass mindestens eine Zeile in der linken Tabelle mehrere entsprechende Zeilen in der rechten Tabelle hat, basierend auf der Join-Bedingung.
Um dieses Problem zu beheben:
-
Benötigen Sie nur Daten der linken Tabelle? Verwenden Sie einfach eine
SELECT
-Anweisung für die linke Tabelle ohne Verknüpfungen. -
Duplikate eliminieren? Fügen Sie Ihrer
DISTINCT
-Anweisung eineSELECT
-Klausel hinzu:SELECT DISTINCT SUSP.Susp_Visits.SuspReason, SUSP.Susp_Visits.SiteID ...
Dadurch werden doppelte Zeilen aus der Ergebnismenge entfernt.
Dies verdeutlicht das Verhalten von LEFT OUTER JOIN
und bietet Lösungen für den Umgang mit Situationen, in denen die Ergebnismenge die Anzahl der Zeilen in der linken Tabelle überschreitet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt mein SQL LEFT OUTER JOIN mehr Zeilen als die linke Tabelle zurück?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools
