


RANK() vs. DENSE_RANK() in Oracle: Wie finde ich das N-te Gehalt und gehe mit Nullwerten um?
RANK() und DENSE_RANK() von Oracle: Finden des N-thöchsten Gehalts
Dieser Artikel untersucht die Unterschiede zwischen den Funktionen RANK()
und DENSE_RANK()
von Oracle und demonstriert deren Verwendung bei der Identifizierung des n-thöchsten Gehalts und der Behandlung potenzieller Nullwerte.
Verstehen RANK()
und DENSE_RANK()
Beide Funktionen weisen Ränge innerhalb geordneter Datensätze (Partitionen) zu. Der Hauptunterschied liegt im Umgang mit Bindungen:
-
RANK()
: Weist gebundenen Werten den gleichen Rang zu und hinterlässt Lücken in der Rangfolge. Wenn sich drei Mitarbeiter den zweiten Rang teilen, ist der nächste Rang der 5. -
DENSE_RANK()
: Weist auch gebundenen Werten den gleichen Rang zu, jedoch ohne Lücken. Wenn sich drei Mitarbeiter den zweiten Rang teilen, ist der nächste Rang der 3.
Das N-thöchste Gehalt extrahieren
Die folgende Abfrage verwendet RANK()
, um das n-thöchste Gehalt zu finden:
SELECT * FROM ( SELECT emp.*, RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) as salary_rank FROM emptbl emp ) ranked_salaries WHERE salary_rank = n;
Ersetzen Sie n
durch den gewünschten Rang (z. B. 3 für das dritthöchste Gehalt). Beachten Sie die ORDER BY sal DESC
-Klausel, die für die Rangfolge in absteigender Reihenfolge entscheidend ist.
Überlegungen zum Nullwert
Die Behandlung von NULL
-Werten hängt von der ORDER BY
-Klausel ab:
-
ORDER BY sal NULLS FIRST
:NULL
Gehälter stehen an erster Stelle. -
ORDER BY sal NULLS LAST
:NULL
Gehälter stehen an letzter Stelle.
Beispiel: Betrachten Sie eine Tabelle mit NULL
Gehältern. Bei Verwendung von NULLS LAST
würde eine Abfrage nach den drei höchsten Gehältern Mitarbeiter mit NULL
-Gehältern von den drei höchsten Gehältern ausschließen. Umgekehrt würde NULLS FIRST
sie einbeziehen und sie möglicherweise an die Spitze der Rangliste bringen.
Eine umfassende Anleitung und weitere Beispiele finden Sie in dieser Ressource: Detaillierte Erklärung und Beispiele
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRANK() vs. DENSE_RANK() in Oracle: Wie finde ich das N-te Gehalt und gehe mit Nullwerten um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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