Erstellen Sie Wikipedia-Befehlszeilentools mit Python und der Wikipedia-API
Die Erstellung eines Wikipedia-Befehlszeilenschnittstellentools (CLI) war ein sehr erfüllendes Projekt, das die Einfachheit von Python mit der umfangreichen Wissensbasis von Wikipedia kombinierte. Dieses Tutorial führt Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung eines CLI-Tools, das mithilfe seiner API Informationen von Wikipedia erhält.
Voraussetzungen
Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:
- Python 3.7 oder höher auf Ihrem System installiert.
- Grundkenntnisse in Python und Erfahrung im Umgang mit APIs.
- Internetverbindung für den Zugriff auf die Wikipedia-API.
Schritt 1: Verstehen Sie die Wikipedia-API
Wikipedia bietet eine RESTful-API unter https://www.php.cn/link/27bf6226213cf288dfbf62ffc02bad4f. Mit dieser API können Entwickler Wikipedia nach Inhalten, Metadaten und mehr abfragen. Zu den wichtigsten Endpunkten, die wir verwenden werden, gehören:
-
action=query
: Erhalten Sie allgemeine Inhalte von Wikipedia. -
list=search
: Artikel nach Stichwort durchsuchen. -
prop=extracts
: Artikelzusammenfassungen abrufen.
Die Basis-URL für alle API-Anfragen lautet:
<code>https://www.php.cn/link/27bf6226213cf288dfbf62ffc02bad4f</code>
Schritt 2: Richten Sie die Python-Umgebung ein
Erstellen Sie zunächst eine virtuelle Python-Umgebung und installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken. Wir verwenden requests
für HTTP-Anfragen und argparse
für die Verarbeitung von CLI-Parametern.
<code># 创建虚拟环境 python -m venv wikipedia-cli-env # 激活环境 # 在Windows上: wikipedia-cli-env\Scripts\activate # 在Mac/Linux上: source wikipedia-cli-env/bin/activate # 安装依赖项 pip install requests argparse</code>
Schritt 3: CLI-Funktionen planen
Unser CLI-Tool umfasst die folgenden Funktionen:
- Wikipedia-Artikel durchsuchen : Ermöglicht Benutzern die Suche nach Artikeln anhand von Schlüsselwörtern.
- Artikelzusammenfassung abrufen: Rufen Sie eine kurze Zusammenfassung eines bestimmten Artikels ab.
- CLI-Hilfe anzeigen: Zeigt Nutzungsanweisungen an.
Schritt 4: CLI-Tool implementieren
Das Folgende ist der Python-Code für das CLI-Tool:
import argparse import requests # 定义维基百科API的基本URL WIKIPEDIA_API_URL = "https://www.php.cn/link/27bf6226213cf288dfbf62ffc02bad4f" def search_articles(query): """搜索与查询匹配的维基百科文章。""" params = { 'action': 'query', 'list': 'search', 'srsearch': query, 'format': 'json', } response = requests.get(WIKIPEDIA_API_URL, params=params) response.raise_for_status() # 对错误的响应引发错误 data = response.json() if 'query' in data: return data['query']['search'] else: return [] def get_article_summary(title): """获取维基百科文章的摘要。""" params = { 'action': 'query', 'prop': 'extracts', 'exintro': True, 'titles': title, 'format': 'json', } response = requests.get(WIKIPEDIA_API_URL, params=params) response.raise_for_status() data = response.json() pages = data.get('query', {}).get('pages', {}) for page_id, page in pages.items(): if 'extract' in page: return page['extract'] return "No summary available." def main(): parser = argparse.ArgumentParser(description="一个与维基百科交互的CLI工具。") subparsers = parser.add_subparsers(dest="command") # 子命令:search search_parser = subparsers.add_parser("search", help="在维基百科上搜索文章。") search_parser.add_argument("query", help="搜索查询。") # 子命令:summary summary_parser = subparsers.add_parser("summary", help="获取特定维基百科文章的摘要。") summary_parser.add_argument("title", help="维基百科文章的标题。") args = parser.parse_args() if args.command == "search": results = search_articles(args.query) if results: print("搜索结果:") for result in results: print(f"- {result['title']}: {result['snippet']}") else: print("未找到结果。") elif args.command == "summary": summary = get_article_summary(args.title) print(summary) else: parser.print_help() if __name__ == "__main__": main()
Schritt 5: Testen Sie das CLI-Tool
Speichern Sie das Skript unter wikipedia_cli.py
. Sie können das Tool jetzt vom Terminal aus ausführen:
- Artikel suchen:
<code>python wikipedia_cli.py search "Python programming"</code>
- Artikelzusammenfassung abrufen:
<code>python wikipedia_cli.py summary "Python (programming language)"</code>
Schritt 6: Tools verbessern
Um das Tool leistungsfähiger und benutzerfreundlicher zu machen, sollten Sie Folgendes hinzufügen:
- Fehlerbehandlung: Bereitstellung detaillierter Fehlermeldungen für fehlgeschlagene API-Anfragen.
-
Formatierung: Verwenden Sie Bibliotheken wie
rich
, um eine schönere Ausgabe zu erhalten. - Caching: Implementieren Sie Caching, um wiederholte API-Aufrufe für dieselbe Abfrage zu vermeiden.
- Zusätzliche Funktionen: Fügen Sie Unterstützung für das Abrufen verwandter Artikel, Kategorien oder Bilder hinzu.
Fazit
Sie haben erfolgreich ein Wikipedia-CLI-Tool mit Python und seiner API erstellt! Dieses Tool kann als guter Ausgangspunkt für fortgeschrittenere Projekte dienen, beispielsweise die Integration in andere Anwendungen oder die Erstellung einer GUI-Version. Viel Spaß beim Codieren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man eine wikipedia cli erstellt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, Python -Listen zusammenzuführen: 1. Verwenden von Operatoren, die einfach, aber nicht für große Listen effizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3. Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze geeignet ist. 4. Verwenden Sie * Operator, fusionieren Sie kleine bis mittelgroße Listen in einer Codezeile. 5. Verwenden Sie Numpy.concatenate, das für große Datensätze und Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen geeignet ist. 6. Verwenden Sie die Append -Methode, die für kleine Listen geeignet ist, aber ineffizient ist. Bei der Auswahl einer Methode müssen Sie die Listengröße und die Anwendungsszenarien berücksichtigen.

CompiledLanguageOfferSpeedandSecurity, während interpretedLanguagesProvideaseofuseAnDportabilität.1) kompiledlanguageslikec areFasterandSecurebuthavelongerDevelopmentCyclesandplatformDependency.2) InterpretedLanguages -pythonareaToReAndoreAndorePortab

In Python wird eine für die Schleife verwendet, um iterable Objekte zu durchqueren, und eine WHHE -Schleife wird verwendet, um Operationen wiederholt durchzuführen, wenn die Bedingung erfüllt ist. 1) Beispiel für Schleifen: Überqueren Sie die Liste und drucken Sie die Elemente. 2) Während des Schleifens Beispiel: Erraten Sie das Zahlenspiel, bis Sie es richtig erraten. Mastering -Zyklusprinzipien und Optimierungstechniken können die Code -Effizienz und -zuverlässigkeit verbessern.

Um eine Liste in eine Zeichenfolge zu verkettet, ist die Verwendung der join () -Methode in Python die beste Wahl. 1) Verwenden Sie die monjoy () -Methode, um die Listelemente in eine Zeichenfolge wie "" .Join (my_list) zu verkettet. 2) Für eine Liste, die Zahlen enthält, konvertieren Sie die Karte (STR, Zahlen) in eine Zeichenfolge, bevor Sie verkettet werden. 3) Sie können Generatorausdrücke für komplexe Formatierung verwenden, wie z. 4) Verwenden Sie bei der Verarbeitung von Mischdatentypen MAP (STR, MIXED_LIST), um sicherzustellen, dass alle Elemente in Zeichenfolgen konvertiert werden können. 5) Verwenden Sie für große Listen '' .Join (large_li

Pythonusesahybridapproach, kombinierte CompilationTobyteCodeAnDinterpretation.1) codiscompiledtoplatform-unintenpendentBytecode.2) BytecodeIsinterpretedBythepythonvirtualMachine, EnhancingEfficiency und Portablabilität.

Die Keedifferzences -zwischen Pythons "für" und "während" Loopsare: 1) "für" LoopsareideAlForiteratingOvercesorknownowniterations, während 2) "LoopsarebetterForContiningUtilAconditionismethoutnredefineditInations.un

In Python können Sie Listen anschließen und doppelte Elemente mit einer Vielzahl von Methoden verwalten: 1) Verwenden von Operatoren oder erweitert (), um alle doppelten Elemente beizubehalten; 2) Konvertieren in Sets und kehren Sie dann zu Listen zurück, um alle doppelten Elemente zu entfernen. Die ursprüngliche Bestellung geht jedoch verloren. 3) Verwenden Sie Schleifen oder listen Sie Verständnisse auf, um Sätze zu kombinieren, um doppelte Elemente zu entfernen und die ursprüngliche Reihenfolge zu verwalten.


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