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Wie kann ich komplexe JSON -Daten mit JSON.net in C#effizient analysieren?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2025-01-24 15:17:11638Durchsuche

How Can I Efficiently Parse Complex JSON Data Using Json.net in C#?

Verwenden Sie Json.net, um JSON-Daten zu analysieren

Einführung

Das Parsen von JSON-Daten kann eine herausfordernde Aufgabe sein, insbesondere wenn es um komplexe Strukturen geht. Ziel dieses Artikels ist es, den Prozess des JSON-Parsings mit Json.net zu verdeutlichen, Anleitungen zu geben und gängige Methoden hervorzuheben.

So analysieren Sie JSON

JsonTextReader

JsonTextReader liest JSON-Text im Streaming-Verfahren, sodass Entwickler Daten inkrementell lesen können. Es erfordert jedoch ein gründliches Verständnis der JSON-Syntax und kann schwierig zu nutzen sein.

Serialisierung und Deserialisierung

Serialisierung konvertiert ein Objekt in einen JSON-String, während Deserialisierung das Objekt aus der JSON-Darstellung rekonstruiert. Diese Methode erfordert die Erstellung von Klassen, die der JSON-Struktur entsprechen und die Datenmanipulation vereinfachen können.

Benutzerdefinierter Parser

Durch die Erstellung eines benutzerdefinierten Parsers haben Sie die volle Kontrolle über den Parsing-Prozess und können Entwickler ihre eigenen Regeln und Verarbeitungslogik definieren. Es erfordert jedoch viel Entwicklungsarbeit und ein tiefes Verständnis der JSON-Syntax.

Verwenden Sie JavaScriptSerializer (veraltet)

JavaScriptSerializer ist eine weitere Methode, die in der System.Web.Extensions-Bibliothek bereitgestellt wird. Obwohl es JSON verarbeiten kann, wird es von Microsoft nicht offiziell unterstützt und ist in späteren Versionen von .NET veraltet.

Empfohlene Methode: Serialisierung und Deserialisierung

In den meisten Fällen ist die Serialisierung und Deserialisierung von JSON die bevorzugte Methode. Durch die Definition von Klassen, die der JSON-Struktur entsprechen, können Entwickler die Leistungsfähigkeit der objektorientierten Programmierung und LINQ für eine effiziente Datenbearbeitung und -abfrage nutzen.

Beispiel: Komplexes JSON analysieren

Betrachten Sie die folgende JSON-Struktur:

<code>{
    "displayFieldName" : "OBJECT_NAME", 
    "fieldAliases" : {
        "OBJECT_NAME" : "OBJECT_NAME", 
        "OBJECT_TYPE" : "OBJECT_TYPE"
    }, 
    "positionType" : "point", 
    "reference" : {
        "id" : 1111
    }, 
    "objects" : [ {
        "attributes" : {
            "OBJECT_NAME" : "test name", 
            "OBJECT_TYPE" : "test type"
        }, 
        "position" : {
            "x" : 5, 
            "y" : 7
        }
    } ]
}</code>

Um diesen JSON mithilfe von Serialisierung und Deserialisierung zu analysieren, definieren Sie die folgende Klasse:

<code class="language-csharp">public class NameTypePair
{
    public string OBJECT_NAME { get; set; }
    public string OBJECT_TYPE { get; set; }
}

public class Ref
{
    public int id { get; set; }
}

public class SubObject
{
    public NameTypePair attributes { get; set; }
    public Position position { get; set; }
}

public class Position
{
    public int x { get; set; }
    public int y { get; set; }
}

public class Foo
{
    public Foo() { objects = new List<SubObject>(); }
    public string displayFieldName { get; set; }
    public NameTypePair fieldAliases { get; set; }
    public string positionType { get; set; } // 修改为string类型
    public Ref reference { get; set; }
    public List<SubObject> objects { get; set; }
}</code>

Deserialisieren Sie dann den JSON in ein Foo-Objekt:

<code class="language-csharp">string json = ...;
Foo foo = JsonConvert.DeserializeObject<Foo>(json);</code>

Das foo-Objekt enthält jetzt analysierte Daten und kann mithilfe objektorientierter Techniken manipuliert werden.

Beachten Sie, dass der Typ von positionType basierend auf den JSON-Beispieldaten von PositionType in string geändert wurde. Dadurch wird der Code relevanter für die tatsächliche Situation. Wenn positionType in einer realen Anwendung ein Aufzählungstyp ist, sollte der Code entsprechend geändert werden.

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