


Hochleistungsdeletion von Millionen von PostgreSQL-Zeilen durch ID
Das Löschen von Millionen von Datenbankzeilen kann die Leistung stark beeinflussen. Dieser Artikel untersucht effiziente Strategien zum Entfernen von ungefähr zwei Millionen Zeilen aus einer PostgreSQL -Datenbank mithilfe einer Liste von IDs, die gemeinsame Engpässe behandeln.
Die Herausforderung:
Die Aufgabe beinhaltet das Löschen eines großen Datensatzes basierend auf einer bereitgestellten ID -Liste. Standardmethoden wie Stapeldeletion und Klauselfragen erweisen sich für diese Skala häufig ineffizient. IN
Optimale Lösungen:
Der beste Ansatz hängt von mehreren Faktoren ab:
- gleichzeitiger Zugriff: Das Fehlen von gleichzeitigen Schreibungen vereinfacht den Prozess erheblich.
- Indexierung: vorübergehend unnötige Indizes (ohne diese entscheidenden für das Löschen) und den Wiederaufbau anschließend die Geschwindigkeit steigern.
- Auslöser: Deaktivieren oder Entfernen von Triggern während des Deletionsprozesses kann die Leistung erheblich verbessern.
- Fremdtasten: Verwalten Sie fremde Schlüsselbeziehungen sorgfältig; Betrachten Sie vorübergehende Deaktivierungen oder Änderungen, um die Löschung zu erleichtern.
- autovacuum: Auslauf vorher kann die Leistung optimieren.
VACUUM ANALYZE
- In-Memory-Ansatz (für kleinere verbleibende Datensätze): Wenn die nach dem Löschen verbleibenden Daten wesentlich kleiner sind
BEGIN; SET LOCAL temp_buffers = '1000MB'; CREATE TEMP TABLE tmp AS SELECT t.* FROM tbl t LEFT JOIN del_list d USING (id) WHERE d.id IS NULL; -- copy remaining rows TRUNCATE tbl; -- clear the table INSERT INTO tbl SELECT * FROM tmp; -- re-insert remaining data COMMIT;
- vs. :
DELETE
Für kleinere Tabellen kannTRUNCATE
schneller sein als , da es Auslöser und ausländische Schlüsselbeschränkungen beibehält.DELETE
TRUNCATE
- Nur in Tabellen mit Fremdschlüsselreferenzen verwendet werden, es sei denn, alle Referenzentabellen werden ebenfalls gleichzeitig abgeschnitten.
-
TRUNCATE
löst nicht aus. -
TRUNCATE
Post-DeletionON DELETE
(oder ) ist entscheidend, um den Speicherplatz zurückzugewinnen und die Tabellengröße zu optimieren. -
VACUUM
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Millionen von Datenbankzeilen effizient nach ID in PostgreSQL löschen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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