


Fehlerbehebung mit Mysqls "Gesamtzahl der Sperren überschreitet die Sperrtabellengröße" Fehler
Diese Fehlermeldung bedeutet, dass Ihr MySQL -Server für aktive Sperren sein maximales Limit erreicht hat. Dies geschieht oft beim Umgang mit erheblichen Dateneinfügungen, insbesondere in temporäre Tabellen.
Eine häufige Lösung besteht darin, die Größe der InnoDB -Pufferpool zu erhöhen. Dieser Pufferpool enthält Daten und Indizes im Speicher, reduziert die Scheiben -I/A und verbessert die Leistung. Ein größerer Pufferpool kann auch mehr Sperrtischeinträge aufnehmen.
So suchen Sie Ihre MySQL -Konfigurationsdatei (my.cnf
), um diese Einstellung anzupassen. Die Position variiert je nach System; Auf Linux -Systemen ist es häufig bei /etc/my.cnf
zu finden. Öffnen Sie diese Datei und ändern Sie die folgende Zeile:
<code>innodb_buffer_pool_size=64M</code>
Diese Zeile setzt die Pufferpool -Größe auf 64 Megabyte. Möglicherweise müssen Sie diesen Wert je nach Ressourcen Ihres Systems und der Größe Ihrer Daten nach oben anpassen. Beginnen Sie mit einem größeren Wert, wenn Sie diese Grenze konsequent treffen.
Starten Sie nach dieser Änderung Ihren MySQL -Server neu, um die neuen Einstellungen anzuwenden. Die Neustartbefehle variieren je nach Betriebssystem und Installationsmethode. Häufige Beispiele sind:
service mysqld restart systemctl restart mysqld /etc/init.d/mysqld restart
(Wählen Sie den für Ihr System geeigneten Befehl aus.) Versuchen Sie nach dem Neustart erneut Ihre Dateninsertion. Die erhöhte Größe des Pufferpools sollte ausreichend Platz bieten, um die Schlösser zu verarbeiten und zu verhindern, dass der Fehler wiederholt. Wenn das Problem weiterhin besteht, sollten Sie andere potenzielle Ursachen untersuchen, z. B. ineffiziente Abfragen oder Probleme mit der Tabelle.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebt man den MySQL-Fehler „Gesamtzahl der Sperren überschreitet die Größe der Sperrtabelle'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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