Wie werden Spalten mit Aliasnamen nach GROUP BY (einschließlich CASE-Anweisungen) in SQL Server korrekt gruppiert?

Beibehaltung der GROUP BY-Operation von Aliasspalten in SQL Server

In SQL Server können beim Ausführen von GROUP BY-Vorgängen mithilfe von Aliasspalten Probleme auftreten. In diesem Artikel wird die korrekte Syntax für die Durchführung von GROUP BY-Vorgängen für Alias-Spalten untersucht und geprüft, ob diese Syntax auch für CASE-Anweisungs-Alias-Spalten funktioniert.

Um eine GROUP BY-Operation für eine Alias-Spalte auszuführen, muss der zum Erstellen des Alias ​​verwendete Ausdruck in der GROUP BY-Klausel in Anführungszeichen gesetzt werden. Zum Beispiel:

<code class="language-sql">SELECT LastName + ', ' + FirstName AS 'FullName'
FROM customers
GROUP BY LastName + ', ' + FirstName</code>

In diesem Szenario wird der Alias ​​„FullName“ mithilfe des Ausdrucks „LastName ', ' FirstName' erstellt. Um nach diesem Alias ​​zu gruppieren, muss der vollständige Ausdruck angegeben werden: „LastName“, „FirstName“.

Die gleiche Syntax kann auch auf CASE-Anweisungsaliasspalten angewendet werden:

<code class="language-sql">SELECT
    CASE
        WHEN LastName IS NULL THEN FirstName
        WHEN LastName IS NOT NULL THEN LastName + ', ' + FirstName
    END AS 'FullName'
FROM customers
GROUP BY
    LastName, FirstName</code>

In diesem Fall wird die CASE-Anweisung verwendet, um den Wert des Alias ​​„FullName“ basierend auf den Werten der Spalten „LastName“ und „FirstName“ zu ermitteln. Um nach dieser Aliasspalte zu gruppieren, verweisen Sie auf die Ausdrücke „LastName“, „FirstName“ und „FirstName“. Daher kann die GROUP BY-Klausel Folgendes enthalten:

<code class="language-sql">GROUP BY CASE
        WHEN LastName IS NULL THEN FirstName
        WHEN LastName IS NOT NULL THEN LastName + ', ' + FirstName
    END</code>

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass bei Verwendung der CASE-Anweisung zum Aliasieren von Spalten in einer GROUP BY-Operation alle referenzierten Spaltenausdrücke in der GROUP BY-Klausel erscheinen müssen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Aggregationsergebnisse gültig und genau sind.

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