


Auflösen des Befehls mySQL "Fehler nicht zulässig" beim Laden von Daten
Begegnet auf den MySQL -Fehler "Fehler 1148: Der verwendete Befehl ist mit dieser MySQL -Version nicht zulässig", während LOAD DATA LOCAL
das Schlüsselwort LOCAL
deaktiviert ist. Dies ist eine Sicherheitsmaßnahme. Um Daten lokal zu laden, müssen Sie die Option local-infile
explizit aktivieren.
clientseitige Lösung:
Die einfachste Lösung besteht darin, local-infile
zu aktivieren, wenn Sie eine Verbindung zu Ihrem MySQL -Server herstellen:
mysql -u myuser -p --local-infile mydatabase
Ersetzen Sie myuser
durch Ihren MySQL -Benutzernamen, -p
Eingabeaufforderungen für Ihr Passwort und mydatabase
mit dem Namen Ihrer Datenbank.
Wichtiger Sicherheitshinweis: Aktivieren local-infile
Einführt eine Sicherheitsanfälligkeit. Aktivieren Sie es nur, wenn Sie es unbedingt notwendig machen, und deaktivieren Sie es anschließend.
serverseitige Lösung (dauerhafter, aber vorsichtig):
für eine dauerhaftere Lösung finden Sie local-infile
auf dem MySQL -Server selbst. Dies erfordert die Änderung der MySQL -Konfigurationsdatei (my.cnf
unter Linux/macOS, my.ini
unter Windows). Extreme Vorsicht walten lassen beim Ändern der Serverkonfigurationsdateien. Falsche Änderungen können die Sicherheit Ihres Servers beeinträchtigen.
Fügen oder ändern Sie die folgende Zeile in Ihrer my.cnf
-Datei:
<code>loose-local-infile = 1</code>
Starten Sie dann Ihren MySQL -Server neu, damit die Änderungen wirksam werden. Nach Abschluss des Datenes wird dringend empfohlen, loose-local-infile
auf 0 zurückzulegen oder die Zeile zu entfernen, um das Sicherheitsrisiko zu mildern.
Alternativer Ansatz (empfohlen):
Die sicherste und allgemein bevorzugte Methode besteht darin, LOAD DATA LOCAL
insgesamt zu vermeiden. Verwenden Sie stattdessen eine Methode, bei der Daten nicht direkt aus dem lokalen Dateisystem des Clients geladen werden. Dies könnte:
- Verwenden
mysqlimport
: Dieses Befehlszeilen-Tool ist eine sicherere Alternative zum Importieren von Daten aus einer Datei. - Übertragen Sie die Datei zuerst auf den Server: Laden Sie die Datendatei mithilfe
scp
,sftp
oder anderen sicheren Dateiübertragungsmethoden auf den Server hoch und verwenden Sie dannLOAD DATA INFILE
(ohne dieLOCAL
Schlüsselwort) zum Laden der Daten aus dem Dateisystem des Servers.
Denken Sie daran, die Sicherheit bei der Arbeit mit Datenbanken immer zu priorisieren. Das Aktivieren von local-infile
sollte eine vorübergehende Maßnahme sein, und die alternativen Ansätze sind im Allgemeinen sicherer und für die Ladedatenbelastung empfohlen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo beheben Sie den Fehler 'Befehl nicht mit MySQL -Version zulässig' bei Verwendung von Lastdaten lokal?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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