


Entity Framework Contains()
Leistungsprobleme
Entity Frameworks Contains()
-Methode ist für Leistungs Engpässe berüchtigt. Dies ergibt sich aus seiner Übersetzung in eine Reihe von oder Aussagen anstelle einer effizienteren Klausel innerhalb der Datenbankabfrage. Zum Beispiel übersetzt Contains({1, 2, 3, 4})
einen komplexen Ausdruck wie ((1 = @i) OR (2 = @i)) OR ((3 = @i) OR (4 = @i))
, den viele Datenbanksysteme schlecht verarbeiten. Diese Ineffizienz wird weiter durch das Potenzial für Baumausgleichsprobleme und Stapelüberläufe während der Erzeugung von Abfragen verstärkt.
Mehrere Strategien können die Leistung verbessern:
1. Chunking -IDs: große Eingangslisten in kleinere Stücke zerlegen. Verarbeiten Sie jeden Chunk mit einer separaten Abfrage. Dies verringert die Komplexität des erzeugten SQL, erfordert jedoch eine sorgfältige Behandlung potenzieller Duplikate in den Eingabedaten.
2. Benutzerdefinierte Chunked -Methode: eine benutzerdefinierte Methode entwickeln, die einen Parameter der Chunk -Größe akzeptiert. Dies bietet eine größere Kontrolle und Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Merkmale der Datenbankleistung.
3. Kompilierte Abfragen: Verwenden Sie kompilierte Zeit, um die Abfrage vorzubinden. Dies isoliert die Phase der Abfragegenerierung und hilft, festzustellen, ob die Verlangsamung aus der Erstellung von Abfragen oder dem Abruf von Daten stammt. Denken Sie jedoch daran, dass CompiledQuery Einschränkungen aufweist, insbesondere seine Inkompatibilität mit Array oder IEnumerable
Parametern direkt.
4. Zukünftige EF -Verbesserungen: Das Entity Framework -Team ist sich dieser Einschränkung bewusst und plant, die In -Klausel in zukünftigen Versionen direkt zu unterstützen und die Leistung erheblich zu steigern. Contains()
-Betreiber von Entity Framework verbunden ist, und bietet praktische Lösungen, um dieses gemeinsame Problem zu mildern. Contains()
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ist der „Contains()'-Operator von Entity Framework so langsam und wie kann ich seine Leistung verbessern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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