


PostgreSQL-Sequenz basierend auf einer anderen Spalte
In PostgreSQL können Sie über einen Trigger eine Sequenz erstellen, die von einer anderen Spalte abhängt. Betrachten Sie die folgende Tabellenstruktur:
列名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
id | integer | 主键,外键关联其他表 |
seq | integer | 每个ID都有其自身的seq编号 |
data | text | 一些文本数据,与序列无关 |
Die ID-Seq stellt einen kombinierten eindeutigen Schlüssel dar.
Um die erwarteten Ergebnisse zu erzielen, müssen zwei Tabellen erstellt werden: Dinge und Sachen.
Tabelle erstellen:
CREATE TABLE things ( id serial primary key, name text ); CREATE TABLE stuff ( id integer references things, seq integer NOT NULL, notes text, PRIMARY KEY (id, seq) );
Sequenzauslöser erstellen:
Setzen Sie einen Auslöser für die Dinge-Tabelle, um für jede Zeile eingefügter Daten eine neue Sequenz zu erstellen:
CREATE FUNCTION make_thing_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin execute format('create sequence thing_seq_%s', NEW.id); return NEW; end $$; CREATE TRIGGER make_thing_seq AFTER INSERT ON things FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE make_thing_seq();
Auslöser der Füllsequenz:
Erstellen Sie abschließend einen Trigger für die Stuff-Tabelle und achten Sie dabei darauf, für jede Einfügung die richtige Reihenfolge zu verwenden:
CREATE FUNCTION fill_in_stuff_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin NEW.seq := nextval('thing_seq_' || NEW.id); RETURN NEW; end $$; CREATE TRIGGER fill_in_stuff_seq BEFORE INSERT ON stuff FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE fill_in_stuff_seq();
Demo:
In die Things- und Stuff-Tabellen eingefügte Daten erstellen und verwenden die entsprechenden Sequenzen. Zum Beispiel:
insert into things (name) values ('Joe'); insert into things (name) values ('Bob'); insert into stuff (id, notes) values (1, 'Keychain'); insert into stuff (id, notes) values (1, 'Pet goat'); insert into stuff (id, notes) values (2, 'Family photo'); insert into stuff (id, notes) values (1, 'Redundant lawnmower');
Das Ergebnis wird sein:
<code>| id | seq | notes | |---|---|---| | 1 | 1 | Keychain | | 1 | 2 | Pet goat | | 2 | 1 | Family photo | | 1 | 3 | Redundant lawnmower |</code>
Dieser Ansatz erstellt effektiv eine Sequenz basierend auf der ID-Spalte der Things-Tabelle und stellt sicher, dass für jede ID eine eindeutige Sequenz generiert wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich mithilfe von Triggern PostgreSQL-Sequenzen, die von einer anderen Spalte abhängig sind?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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