


PostgreSQL-Sequenz basierend auf einer anderen Spalte
In PostgreSQL können Sie über einen Trigger eine Sequenz erstellen, die von einer anderen Spalte abhängt. Betrachten Sie die folgende Tabellenstruktur:
列名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
id | integer | 主键,外键关联其他表 |
seq | integer | 每个ID都有其自身的seq编号 |
data | text | 一些文本数据,与序列无关 |
Die ID-Seq stellt einen kombinierten eindeutigen Schlüssel dar.
Um die erwarteten Ergebnisse zu erzielen, müssen zwei Tabellen erstellt werden: Dinge und Sachen.
Tabelle erstellen:
CREATE TABLE things ( id serial primary key, name text ); CREATE TABLE stuff ( id integer references things, seq integer NOT NULL, notes text, PRIMARY KEY (id, seq) );
Sequenzauslöser erstellen:
Setzen Sie einen Auslöser für die Dinge-Tabelle, um für jede Zeile eingefügter Daten eine neue Sequenz zu erstellen:
CREATE FUNCTION make_thing_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin execute format('create sequence thing_seq_%s', NEW.id); return NEW; end $$; CREATE TRIGGER make_thing_seq AFTER INSERT ON things FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE make_thing_seq();
Auslöser der Füllsequenz:
Erstellen Sie abschließend einen Trigger für die Stuff-Tabelle und achten Sie dabei darauf, für jede Einfügung die richtige Reihenfolge zu verwenden:
CREATE FUNCTION fill_in_stuff_seq() RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$ begin NEW.seq := nextval('thing_seq_' || NEW.id); RETURN NEW; end $$; CREATE TRIGGER fill_in_stuff_seq BEFORE INSERT ON stuff FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE fill_in_stuff_seq();
Demo:
In die Things- und Stuff-Tabellen eingefügte Daten erstellen und verwenden die entsprechenden Sequenzen. Zum Beispiel:
insert into things (name) values ('Joe'); insert into things (name) values ('Bob'); insert into stuff (id, notes) values (1, 'Keychain'); insert into stuff (id, notes) values (1, 'Pet goat'); insert into stuff (id, notes) values (2, 'Family photo'); insert into stuff (id, notes) values (1, 'Redundant lawnmower');
Das Ergebnis wird sein:
<code>| id | seq | notes | |---|---|---| | 1 | 1 | Keychain | | 1 | 2 | Pet goat | | 2 | 1 | Family photo | | 1 | 3 | Redundant lawnmower |</code>
Dieser Ansatz erstellt effektiv eine Sequenz basierend auf der ID-Spalte der Things-Tabelle und stellt sicher, dass für jede ID eine eindeutige Sequenz generiert wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich mithilfe von Triggern PostgreSQL-Sequenzen, die von einer anderen Spalte abhängig sind?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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