


Wie erstelle ich eine PostgreSQL-Sequenz, die von einer anderen Spalte abhängig ist?
PostgreSQL: Hilfssequenz basierend auf einer anderen Spalte erstellen
In PostgreSQL können Sie eine Sequenz erstellen, die von einer anderen Spalte abhängt, sodass Sie Sequenznummern innerhalb einer Untergruppe einer Tabelle generieren können.
Betrachten Sie das folgende Formular:
CREATE TABLE stuff ( id integer PRIMARY KEY, seq integer NOT NULL, data text );
Sie möchten, dass jede Kombination aus ID und Seq eindeutig ist, ähnlich dem folgenden Beispiel:
<code>ID | SEQ | DATA ----+------ +------------------- 1 | 1 | Quick brown fox... 1 | 2 | Quick brown fox... 1 | 3 | Quick brown fox... 2 | 1 | Quick brown fox... 3 | 1 | Quick brown fox...</code>
Hilfstabellen und Trigger erstellen
Dazu müssen Sie zwei Tabellen und einen Trigger erstellen:
CREATE TABLE things ( id SERIAL PRIMARY KEY, name text ); CREATE TRIGGER make_thing_seq AFTER INSERT ON things FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE nextval('things_id_seq'); CREATE SEQUENCE things_id_seq;Die
things
-Tabelle ist die übergeordnete Tabelle, die die id
-Spalten enthält. Der make_thing_seq
-Trigger erstellt automatisch eine neue Sequenz mit dem Namen things
für jede Zeile, die in die thing_seq_<thing_id></thing_id>
-Tabelle eingefügt wird.
Füllen Sie die Stuff-Sequenz aus
Jetzt müssen Sie einen zweiten Trigger erstellen, um die Spalte stuff
in der Tabelle seq
zu füllen:
CREATE FUNCTION fill_in_stuff_seq() RETURNS trigger AS $$ BEGIN NEW.seq := nextval('thing_seq_' || NEW.id); RETURN NEW; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE TRIGGER fill_in_stuff_seq BEFORE INSERT ON stuff FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE fill_in_stuff_seq();
Dieser Trigger stellt sicher, dass beim Einfügen einer neuen Zeile in die Tabelle stuff
die entsprechende Sequenz (basierend auf der Spalte id
) abgerufen und der Spalte seq
der nächste Wert zugewiesen wird. Beachten Sie, dass die LANGUAGE plpgsql
-Anweisung hier hinzugefügt wird, um klar anzugeben, dass die Sprache der Funktion PL/pgSQL ist.
Demo
Fügen Sie einige Daten ein und überprüfen Sie die Sequenzgenerierung:
INSERT INTO things (name) VALUES ('Joe'); INSERT INTO things (name) VALUES ('Bob'); SELECT * FROM things; -- 检查序列表 \d+ things_id_seq INSERT INTO stuff (id, data) VALUES (1, 'Keychain'); INSERT INTO stuff (id, data) VALUES (1, 'Pet goat'); INSERT INTO stuff (id, data) VALUES (2, 'Family photo'); INSERT INTO stuff (id, data) VALUES (1, 'Redundant lawnmower'); SELECT * FROM stuff;
Das Ergebnis zeigt die automatische Zuweisung von Sequenzen basierend auf der Spalte id
. Der Befehl d things_id_seq
wird verwendet, um Sequenzdetails anzuzeigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich eine PostgreSQL-Sequenz, die von einer anderen Spalte abhängig ist?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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