Dekodierung des ORA-00979-Fehlers in der GROUP BY-Klausel von SQL
Dieser häufige SQL-Fehler, ORA-00979 („Kein GROUP BY-Ausdruck“), tritt auf, wenn Ihre Abfrage GROUP BY
verwendet, aber Spalten in der SELECT
-Liste enthält, die weder gruppiert noch aggregiert sind. Lassen Sie uns herausfinden, wie Sie dieses Problem beheben können.
Das Kernproblem liegt in der Diskrepanz zwischen den Klauseln SELECT
und GROUP BY
. GROUP BY
konsolidiert Zeilen mit übereinstimmenden Werten in Gruppen. Jede Spalte in Ihrer SELECT
-Anweisung muss entweder:
-
Erscheint in der
GROUP BY
-Klausel: Dadurch wird sichergestellt, dass jeder ausgewählte Wert direkt einer Gruppe zugeordnet ist. -
Aggregiert werden: Verwenden Sie Funktionen wie
MIN()
,MAX()
,SUM()
,AVG()
,COUNT()
, um Werte innerhalb jeder Gruppe zusammenzufassen.
Anschauliches Beispiel
Stellen Sie sich einen Tisch mit Terminen vor:
Appointment ID (appt_id) | Patient Name (patient) | Doctor (doctor) |
---|---|---|
1 | Alice | Dr. Smith |
2 | Bob | Dr. Smith |
3 | Charlie | Dr. Jones |
Eine falsche Abfrage:
SELECT appt_id, patient, doctor FROM appointments GROUP BY doctor;
Dies schlägt mit ORA-00979 fehl, da appt_id
und patient
nicht gruppiert sind.
Richtige Vorgehensweisen
- Alle nicht aggregierten Spalten in
GROUP BY
einschließen:
SELECT doctor, COUNT(*) FROM appointments GROUP BY doctor;
Dies zählt die Termine pro Arzt.
- Aggregatfunktionen verwenden:
SELECT doctor, COUNT(*) AS appointment_count, MIN(appt_id) AS first_appointment FROM appointments GROUP BY doctor;
Dies zählt Termine und ermittelt die Mindesttermin-ID pro Arzt.
Der Schlüssel besteht darin, eine konsistente Beziehung zwischen den Gruppierungskriterien und den ausgewählten Daten sicherzustellen. Durch die Verwendung von Aggregatfunktionen können Sie Daten innerhalb von Gruppen zusammenfassen und so den ORA-00979-Fehler vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum generiert meine SQL-Abfrage ORA-00979: Kein GROUP BY-Ausdruck?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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