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Wie wählt man effizient Zeilen aus einer Tabelle aus, die in einer anderen in PostgreSQL nicht vorhanden sind?

Linda Hamilton
Linda HamiltonOriginal
2025-01-23 22:22:10715Durchsuche

How to Efficiently Select Rows from One Table Not Present in Another in PostgreSQL?

Abrufen fehlender IP-Adressen in PostgreSQL

Diese Anleitung zeigt verschiedene Methoden zur Identifizierung von IP-Adressen, die in der login_log-Tabelle vorhanden sind, aber in der ip_location-Tabelle in einer PostgreSQL-Datenbank fehlen.

Methode 1: NOT EXISTS

Wird allgemein als der effizienteste Ansatz in PostgreSQL angesehen:

<code class="language-sql">SELECT ip 
FROM   login_log l 
WHERE  NOT EXISTS (
   SELECT 1 -- A simple SELECT is sufficient here
   FROM   ip_location
   WHERE  ip = l.ip
   );</code>

Methode 2: LEFT JOIN/IS NULL

Eine prägnante und oft effiziente Alternative:

<code class="language-sql">SELECT l.ip 
FROM   login_log l 
LEFT   JOIN ip_location i USING (ip) -- Equivalent to ON i.ip = l.ip
WHERE  i.ip IS NULL;</code>

Methode 3: EXCEPT

Eine kompakte Methode, aber weniger flexibel für komplexe Abfragen:

<code class="language-sql">SELECT ip 
FROM   login_log

EXCEPT ALL  -- `ALL` preserves duplicates, potentially improving speed
SELECT ip
FROM   ip_location;</code>

Methode 4: NOT IN

Mit Vorsicht verwenden, da es zu Problemen mit NULLWerten kommen kann:

<code class="language-sql">SELECT ip 
FROM   login_log
WHERE  ip NOT IN (
   SELECT DISTINCT ip  -- `DISTINCT` is optional
   FROM   ip_location
   );</code>

Leistungsoptimierung

Die Abfrageleistung variiert je nach Datenvolumen und Tabellenindizierung. NOT EXISTS, LEFT JOIN und EXCEPT bieten normalerweise eine überlegene Leistung. Stellen Sie sicher, dass in der Spalte ip beider Tabellen entsprechende Indizes vorhanden sind, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wählt man effizient Zeilen aus einer Tabelle aus, die in einer anderen in PostgreSQL nicht vorhanden sind?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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