Kann ein systematischer Ansatz menschenlesbare Abfragebeschreibungen in SQL übersetzen?

SQL-Abfragen aus für Menschen lesbaren Beschreibungen erstellen

Problem:

Immer wenn Sie mit einer für Menschen lesbaren Beschreibung von a konfrontiert werden Bei der Übersetzung einer SQL-Abfrage verlassen sich Entwickler in der Regel auf Heuristik und Brainstorming. Gibt es jedoch einen systematischen und mathematischen Ansatz für diesen Übersetzungsprozess?

Antwort:

Ja, es gibt einen systematischen Ansatz für die Erstellung von SQL-Abfragen aus für Menschen lesbaren Beschreibungen . Dabei geht es darum, die Korrespondenz zwischen Ausdrücken in natürlicher Sprache, logischen Ausdrücken, relationalen Algebra-Ausdrücken und SQL-Ausdrücken zu verstehen.

Schritte zum Übersetzen von menschenlesbaren Beschreibungen in SQL

1. Identifizieren Sie die Prädikat jeder Tabelle: Das Prädikat einer Tabelle ist eine Anweisungsvorlage in natürlicher Sprache, die die darin enthaltenen Zeilen beschreibt Tabelle.
2. Drücken Sie die Abfrage anhand der Tabellenprädikate aus: Verwenden Sie relationale Operatoren (JOIN, WHERE, IN usw.), um Tabellenprädikate zu kombinieren und zu filtern, um die gewünschten Zeilen auszudrücken.
3. In SQL übersetzen: Verwenden Sie die SQL-Syntax für jeden relationalen Operator, um den relationalen Algebra-Ausdruck in SQL zu übersetzen Abfrage.

Relationale Operatoren in SQL

• JOIN: Kombiniert Zeilen aus mehreren Tabellen basierend auf gemeinsamen Spalten (z. B. INNER JOIN, LEFT JOIN) .
• WHERE: Filtert Zeilen basierend auf einer Bedingung (z. B. WHERE COLUMN = VALUE).
• IN: Prüft, ob der Wert einer Spalte mit einer Liste von Werten übereinstimmt (z. B. WHERE COLUMN IN (VALUE1, VALUE2)).
• UNION: Kombiniert Zeilen aus mehreren Tabellen oder Unterabfragen (z. B. UNION, UNION CORRESPONDING).
• VALUES: Erstellt eine Tabelle mit einem bestimmten Satz von Zeilen und Spalten (z. B. VALUES (VALUE1, VALUE2)).

Beispiel

Betrachten Sie Folgendes als für Menschen lesbar Beschreibung:

Finden Sie alle Personen, die jemand mag, Ed aber nicht mag.

Prädikat der Likes-Tabelle:

[Person] mag [gefällt mir]

Relationale Algebra Ausdruck:

FÜR EINIGE x, Likes(person, x) UND Likes(x, like) UND person = 'Bob' UND NICHT Likes(x, 'Ed')

SQL-Abfrage:

SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes l1
INNER JOIN Likes l2 ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN (SELECT * FROM Likes)

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