Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Debuggen Sie Ihre Crew: Isolieren von Agenten und Aufgaben in CrewAI

Debuggen Sie Ihre Crew: Isolieren von Agenten und Aufgaben in CrewAI

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2025-01-23 18:14:12812Durchsuche

Debugging Your Crew: Isolating Agents and Tasks in CrewAI

Die Entwicklung komplexer Multiagenten-KI-Systeme mit CrewAI kann schnell zu einer Herausforderung werden. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie Sie einzelne Agenten und Aufgaben isolieren und testen, um das Debuggen zu vereinfachen und die Iteration zu beschleunigen.

Die Vorteile der Isolation

Das Isolieren von Komponenten in Ihrem CrewAI-System ähnelt einem Unit-Test. Dieser Ansatz bietet mehrere entscheidende Vorteile:

  • Vereinfachtes Debugging: Identifizieren Sie schnell Probleme, indem Sie sich auf einen einzelnen Agenten oder eine einzelne Aufgabe konzentrieren, sodass keine Protokolle des gesamten Systems durchsucht werden müssen.
  • Schnelle Iteration: Testen Sie Änderungen am Agentenverhalten oder an Aufgabendefinitionen, ohne die gesamte Crew wiederholt ausführen zu müssen.
  • Gezielte Leistungsoptimierung: Profilieren und optimieren Sie einzelne Komponenten effektiver, wenn sie vom Rest des Systems getrennt sind.

Lassen Sie uns die Kernelemente untersuchen:

  1. Der researcherAgent (agents.yaml):

    <code class="language-yaml"> researcher:
       role: "Senior Research Analyst"
       goal: "Uncover groundbreaking technologies in AI"
       backstory: "A highly skilled researcher with a passion for AI advancements."
       llm: gemini/gemini-1.5-flash # Replace with your preferred LLM
       allow_delegation: false
       tools:
         - WebSearchTool</code>
  2. Das research_task (tasks.yaml):

    <code class="language-yaml"> research_task:
       description: "Research the latest developments in AI for 2024."
       expected_output: "A report summarizing the key AI trends."
       agent: researcher</code>
  3. Die IndependentCrew Klasse (crew.py):

    <code class="language-python"> from crewai import Agent, Crew, Process, Task
     from crewai.project import CrewBase, agent, crew, task
     from .tools import WebSearchTool
    
     @CrewBase
     class IndependentCrew():
         """IndependentCrew crew"""
    
         agents_config = 'config/agents.yaml'
         tasks_config = 'config/tasks.yaml'
    
         @agent
         def researcher(self) -> Agent:
             return Agent(
                 config=self.agents_config['researcher'],
                 verbose=True,
                 tools=[WebSearchTool()]
             )
    
         @task
         def research_task(self) -> Task:
             return Task(
                 config=self.tasks_config['research_task'],
             )
    
         @crew
         def crew(self) -> Crew:
             """Creates the IndependentCrew crew"""
    
             return Crew(
                 agents=self.agents,
                 tasks=self.tasks,
                 process=Process.sequential,
                 verbose=True,
             )</code>
  4. Unabhängige Ausführung des Agenten (run_agent.py): Dieses Beispiel zeigt, wie Sie einen Agenten außerhalb des Crew-Kontexts erstellen und verwenden, eine benutzerdefinierte Aufgabe ausführen und den definierten Agenten und die definierte Aufgabe wiederverwenden.

  5. Unabhängiges Ausführen der Aufgabe (run_task.py): Dies zeigt das unabhängige Erstellen und Ausführen von Aufgaben, einschließlich synchroner und asynchroner Ausführung, sowie die Verwendung von benutzerdefiniertem Kontext und Tools. Es zeigt auch die Wiederverwendung der definierten Aufgabe mit benutzerdefiniertem Kontext.

Fazit

Die Möglichkeit, Agenten und Aufgaben unabhängig voneinander auszuführen, bietet erhebliche Flexibilität und Kontrolle bei der CrewAI-Entwicklung. Dieser isolierte Testansatz rationalisiert das Debuggen, beschleunigt die Iteration und verbessert die Gesamteffizienz. Die bereitgestellten Codebeispiele bieten einen praktischen Ausgangspunkt für die Integration dieser Technik in Ihre Projekte. Denken Sie daran, die CrewAI-Dokumentation und das GitHub-Repository für weitere Details und Unterstützung zu konsultieren.

Ressourcen:

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDebuggen Sie Ihre Crew: Isolieren von Agenten und Aufgaben in CrewAI. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Vorheriger Artikel:Web Scraping mit SelenNächster Artikel:Web Scraping mit Selen